Question

工业相机的光源选择依据是什么?

Answer 1

工业相机的光源选择依据是：
1、 光源覆盖面积的大小，
2、 光源的照度指标。
3、光源的功耗。
4、 光源对周围环境的要求（灰尘、油污、温度、湿度等）。
目前市场上光源种类繁多，主要包括：环形光源、背光源、条形光源、同轴光源、球积分光源等，它们具有不同的特点，从而对应不同的应用场景。 机器视觉系统随着工业自动化的发展，被广泛的应用于工逗唯业检测中，工业检测应用于识别、表面质量、图像处理、图像采集等。一个完整的机器视觉系统包括：工业相机、光源、图像采集卡、图像采集软件等。
当光源不够亮时，可能有三种不好的情况会出现：
1、工业相机的信噪比不够；由于光源的亮度不够，图像的对比度必然不够，在图像上出现噪声的可能性也随即增大。
3、当光源的亮度不够的时候，自然光等随机光对系统的影响会最大。
光源的颜色及测量物体表面的颜色决定了反射到摄像头的光能的大小及波长。
原来，一个视觉光汪厅源受这么多因素的影响，据说Regem Marr 研祥金码做的也很不错。集成多组可控光源，实现光源分路独立控制，响应你的柔性化生产需困指隐求。不仅仅是智能读码器，更是业务好帮手，生产统计，计件统计功能强大超乎想象。
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Answer 2

一个完整的机器视觉系统包括：工业相机、光源、图像采集卡、图像采集软件等。

告诉大家如何选择合适的机器视觉光源呢？要注意一下几点：

1、亮度：在两种光源中选择时，最佳的选择是更亮的那个卖旁雀启蔽。

当光源不够亮时，可能有三种不好的情况会出现。

第一，工业相机的信噪比不够；由于光源的亮度不够，图像的对比度必然不够，在图像上出现噪声的可能性也随即增大。

第二，光源的亮度不够，必然要加大光圈，从而减小了景深。

第三，当光源的亮度不够的时候，自然光等随机光对系统的影响会最大。

2、光源均匀性：不均匀的光会造成不均匀的反射。均匀关系到三个方面。

第一，对于视中早野，在摄像头视野范围部分应该是均匀的。简单的说，图像中暗的区域就是缺少反射光，而亮点就是此处反射太强了。

第二，不均匀的光会使视野范围内部分区域的光比其他区域多。从而造成物体表面反射不均匀（假设物体表面的对光的反射是相同的）。

第三，均匀的光源会补偿物体表面的角度变化，即使物体表面的几何形状不同，光源在各部分的反射也是均匀的。

3、光谱特征：光源的颜色及测量物体表面的颜色决定了反射到摄像头的光能的大小及波长。

白光或某种特殊的光谱在提取其他颜色的特征信息时可能使比较重要的因素。当分析多颜色特征的时候，选择光源的时候，色温是一个比较重要的因素。

4、寿命特性：光源一般需要持续使用。为使图像处理保持一致的精确，视觉系统必须保证长时间获得稳定一致的图像。

5、对比度：对比度对机器视觉来说非常重要。机器视觉应用的照明的最重要的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生最大的对比度，从而易于特征的区分。

对比度定义为在特征与其周围的区域之间有足够的灰度量区别。好的照明应该能够保证需要检测的特征突出于其他背景。

Answer 3

工业带做厅相机的光源选择依据是
1. 光源覆盖面积的大小，
2. 光源的照度指标。
3. 光源的功耗。胡备
4. 光源对周围环境的要求（灰尘、油蠢隐污、温度、湿度等）

Answer 4

1. 光源覆樱闹盖面积的大小，
2. 光源键颂大的照度指稿竖标。
3. 光源的功耗。
4. 光源对周围环境的要求.

Answer 5

1、亮度：在两种光源中选择时，最佳的选择是更亮的那个。

当光源不够亮时，可能有三种不好的情况会出现。

第一，工业相机的信噪比不够；由于光源的亮度不够，图像的对比度必然不够，在图像上出现噪声的可能性也随即增大。

第二，光源的亮度不够，必然要加大光圈，从而减小了景深。

第三，当光源的亮度不够的时候，自然光等随机光对系统的影响会最大。

2、光源均匀性：不均匀的光会造成不均匀的反射。均匀关系拦数兄到三个方面。

第一，对于视野，在摄像头视野范围部分应该是均匀的。简单的说，图像中暗的区域就是缺少反射光，而亮点就是此处反射太强了。

第二，不均匀的光会使视野范围内部分区域的光比其他区域多。从而造成物体表面反射不均匀（假设物体表面的对光的反射是相同的）。

第三，均匀的光源会补偿物体表面的角度变化，即使物体表面的几何形状不同，光源在各部分的反射也是均匀的。

3、光谱特征：光源的简袭颜色及测量物体表面的颜色决定了反射到摄像头的光能的大小及波长。

白光或某种特殊的光谱在提取其他颜色的特征信息时可能是比较重要的因素。当分析多颜色特征的时候，选择光源的时候，色温是一个比较重要的因素。

4、寿命特性：光源一般需要持续使用。为使图像处理保持一致的精确，视觉系统必须保证长时间获得稳定一致的图像。

5、对比度：对比度对机器视觉来说非常重要。机器视觉应用的照明的最重要的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生最大的对比度，从而易于特征的区分。

对比度定义为在特征与其周围的区毕凯域之间有足够的灰度量区别。好的照明应该能够保证需要检测的特征突出于其他背景。

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