请教大家一个统计学问题,关于该选用什么检验方法的,谢过了
有一套关于社区医生护士工作内容差异性的调查问卷,一共有40个工作内容,每个工作内容的选项有三个1从来不做,2偶尔做,3经常做。医生和护士用的是同一套问卷其中医生105人,...
有一套关于社区医生护士工作内容差异性的调查问卷,一共有40个工作内容 ,每个工作内容的选项有三个 1 从来不做,2偶尔做,3经常做 。医生和护士用的是同一套问卷其中医生105人,护士159人
他们要对着40个工作内容分别勾选1、2或者是3
然后,统计出每一个内容,护士选择1、2、3的各有多少人;医生选择1、2、3的各有多少人,然后看看医生和护士之间对于这项工作内容的实施的差异,有无统计学意义
那么问题就来了,应该采用什么检验方法来比较他们的差异呢?
t检验行吗?还是改用其他的检验方法呢
非常感谢您的帮助 展开
他们要对着40个工作内容分别勾选1、2或者是3
然后,统计出每一个内容,护士选择1、2、3的各有多少人;医生选择1、2、3的各有多少人,然后看看医生和护士之间对于这项工作内容的实施的差异,有无统计学意义
那么问题就来了,应该采用什么检验方法来比较他们的差异呢?
t检验行吗?还是改用其他的检验方法呢
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4个回答
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楼上“不过个人感觉,这些数据的应侧重于描述性,而不再具体数据统计方法上。 ”在理,不能局限于数据“1, 2, 3”。
首先,假设第一道题所指工作内容记为A1,
对于医生来说,A1显然服从三项分布,记为M1(p1,p2,p3),
对于护士来说,A1也是服从三项分布,记为m1(q1,q2,q3),
根据样本,可以做出判断:分布M1与m1是否有显著性差异,推荐非参数方法,其实很简单的,可参考相关书籍。
以上是判断医生与护士在问题1上是否有显著性差异,同理可判断其他问题。
如果你想以整个40个问题为一体来判断医生与护士在选择上是否一致,可类似以上方法建立二项分布来判断。
首先,假设第一道题所指工作内容记为A1,
对于医生来说,A1显然服从三项分布,记为M1(p1,p2,p3),
对于护士来说,A1也是服从三项分布,记为m1(q1,q2,q3),
根据样本,可以做出判断:分布M1与m1是否有显著性差异,推荐非参数方法,其实很简单的,可参考相关书籍。
以上是判断医生与护士在问题1上是否有显著性差异,同理可判断其他问题。
如果你想以整个40个问题为一体来判断医生与护士在选择上是否一致,可类似以上方法建立二项分布来判断。
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我统计学的不好,想来想去,也只能用两个独立样本的t检验,
护士159人,每人40个选择,选1记为1,选2记为2,选3记为三,合计每人会得到一个数据。
医生的同样处理,用t检验判断二者有无显著差异。
不过个人感觉,这些数据的应侧重于描述性,而不再具体数据统计方法上。
护士159人,每人40个选择,选1记为1,选2记为2,选3记为三,合计每人会得到一个数据。
医生的同样处理,用t检验判断二者有无显著差异。
不过个人感觉,这些数据的应侧重于描述性,而不再具体数据统计方法上。
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不能用T检验,因为是不连续统计,可以用卡方检验做
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你应该这样比较他们的差异:选择1的护士和医生各有多少人;选择2的护士和医生各有多少人;选择3的护士和医生各多少人?这样不就看出来了吗?
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