Question

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例えばある薬がある病気に効く、というような一番简単そうに见える事柄でも、考えてみるとなかなか难しい问题である。ある人が、薬を饮んだ时に、病気が治ったら、その薬は効いた、とそう简単に言ってしまうことはできない。というのは、饮まなくても治ったかもしれないからである。
それでは、1人の热のある病人が、ある薬を饮んだら热が下がった、次の日に饮まなかったら热が出た、また次の日饮んだら下がった、というふうに、何回も缲り返してみて、その度ごとに热が下がったが、その薬が効いたといっていいであろうといわれるかもしれない。しかし厳密に言えば、病人の身体は、1日ごとに変化しているので、同じ条件で何回も缲り返したのではない。それで再现可能の原则は、近似的にしか成り立っていないのである。
しかしこいう场合に、科学はそれを取り扱う方法を持っている。それは统计という方法である。できるだけ対象を同じくして、あるいは同じような条件のものを选んで、それでも决められない条件の方は、そのままにしておいて、その代わり复数の场合について、测定をしてみる。そしてその结果を、全体的に眺めて、全体としての规则を见るというやり方である。これが统计的方法と言われているものである。1 人の病人が、何回も缲り返して薬を饮んで见る场合、その结果は、统计的に调べるより仕方がない、1回ごとに少しづつ条件が违っているのであるから。
ところで、统计によって得られる结果は、资料の数が多いほど确からしさが増すのであって、数例の结果などから出した统计的な结论は、ほとんど意味がない。しかし一人の病人に、数千回缲り返して、薬を饮ませてみることはできない。
それではこの问题を、実际にはどういうふうに取り扱っているかというと、それは同じような病気にかかっている大势の人に饮ませてみるのである。大势の人に饮ませてみて、100人のうち99 人までの人が治ったとすれば、これは确かに効いたといわざるを得ないし、また现に薬が効くというのは、そういうことなのである。
これは1人の人间が何度も缲り返す代わりに、大势の人间を1度に使ったので、やはり统计的な取り扱い方である。少しずつ违った条件にあるたくさんの例について行った実験の结果を、少しずつ违う条件にある1人の人について缲り返した场合と、同等に扱っているわけであるが、これは1つの仮定なのである。これは仮定ではあるが、この仮定がなければ、统计の学问は成り立たないのであって、事実その仮定の上に组み立てた统计学が実际に役に立っているのである。実际に全く同じ条件ということはないのであるから、広い意味で言えば、科学は统计の学问とも言えるのである。

Answer 1

你在百度打个翻译搜索下。就好了。

Answer 2

医疗医药例如，甚至还有事情要做简単见限制最少的可能，所以是新的问题难，如果你觉得辛苦。在药品有人时饮我，治Ttara疾病，医药的一声，所以它不会说简単。这是因为，因为你可能不饮愈合。
因此，一个生病的热，热Mandarake饮药物降低一些，但饮热，直到第二天再次下跌并没有在第二天Mandarake饮，说什么缲日次回头，但每次在热下降，可以说我会说，这种药物是有效的。严格地说，但是，病人的身体，因为它改变每天都在相同的条件下多次返回缲日没有。因此，重新原来的现则可能不仅包括约。
该场合Koiu然而，有一个科学的方法来处理它。统计是这样的。大约在尽可能，无损检测选或类似的条件，没有条件相同的主题更好决先不工作，离开它的复数场合，而是尝试测定不变。而且该结果，在所有看，它是一个规则见茹作为一个整体的方式。据说已经统计了这种方法。本病之一，毒品返回场合饮见茹恩戴缲日多次，结果它没有选择，只能统计调贝尔，违什么条件，每一个稍微从。
顺便说一下，结果统计的在一个更大的数目增加使用获得的资料确，结论从结果统计的几个例子，就没有什么意义。生病的人，但回到几千缲日看不到濑饮药。
为了这个问题，所以真正际说你是用什么方式处理，它是认为，大濑势饮人从类似的疾病的痛苦。尝试濑饮人势大，如果愈合男子99 100分，这就是说，询问是否确，而且有效的药物现也，所以，这种有。
而是返回了好几次缲日间一人，所以一旦用于间势很大，仍然是处理一个统计人。结果是在条件下进行实验，违很多例子很少，而对于一个人场合缲日在返回的条件出售违一点，但不是一视同仁，这是假设是一个。这是一个假设，但没有这个假设会问统计金额的举行，这是有用的研究实际际统计组站在假设的事实了。正是因为没有在现实际，在同等条件下最广泛的意义上讲，科学是研究统计还问说。
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