自动化专业里的模式识别与智能系统学科学的是不是就是像指纹识别一类的东西?谢谢你的解答,非常感谢!
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和你想象中稍有区别。模式识别归根结底就是分类问题。你提到的指纹识别只是其中一个应用,而实际上这门学科比较重视理论,可以说一切不是基于数学模型并且要求100%正确分类的问题都是模式识别研究的问题。
举个最典型的例子说,我们有一堆N维的数据已知属于W1类,另外一堆N维数据属于W2类,那么我们的目的就是要生成某个函数D(X),当把属于W1类的X代入的时候大于0,属于W2类的X代入的时候小于0。针对不同的情况和不同的已知条件,我们有很多很多种分类手段,其中人工神经网络是很重要并且很常用的方法之一。
你提到的指纹识别属于图像处理类,其他应用领域就太多了,其他的图像处理,比如相册管理和犯罪分子信息采集系统,让机器自动从若干人的照片当中识别出来某一个人的所有照片,或者从若干照片当中找出来笑的照片,再比如医学图像处理,从超声或者核磁信号当中识别出来哪个区域是正常组织,哪些是病变组织,病变组织的病变程度归为哪一类,然后生成图像。再比如石油勘探,电磁波反馈信号当中识别出来某个深度水,石头,石油,泥土的大体比例,等等等等。
但是作为这个学科来讲,研究是的如何分类的问题。至于你把它应用到哪个领域,要看你做的项目或者学位论文的方向来决定。
举个最典型的例子说,我们有一堆N维的数据已知属于W1类,另外一堆N维数据属于W2类,那么我们的目的就是要生成某个函数D(X),当把属于W1类的X代入的时候大于0,属于W2类的X代入的时候小于0。针对不同的情况和不同的已知条件,我们有很多很多种分类手段,其中人工神经网络是很重要并且很常用的方法之一。
你提到的指纹识别属于图像处理类,其他应用领域就太多了,其他的图像处理,比如相册管理和犯罪分子信息采集系统,让机器自动从若干人的照片当中识别出来某一个人的所有照片,或者从若干照片当中找出来笑的照片,再比如医学图像处理,从超声或者核磁信号当中识别出来哪个区域是正常组织,哪些是病变组织,病变组织的病变程度归为哪一类,然后生成图像。再比如石油勘探,电磁波反馈信号当中识别出来某个深度水,石头,石油,泥土的大体比例,等等等等。
但是作为这个学科来讲,研究是的如何分类的问题。至于你把它应用到哪个领域,要看你做的项目或者学位论文的方向来决定。
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