Question

1.什么是概率?概率的统计定义是什么?

2.举例说明哪些事件符合二项分布？哪些事件符合泊松分布？3.概率分布与直方图的关系是什么？4.简述正态分布的特点？5.二项分布与泊松分布的共同点和不同点是什么？6.概率分布的特点是什么？7.什么是“放回抽样"?什么是"无放回抽样"？8.确定必要的抽样数目有何意义？9.必要的抽样数目受哪些因素影响？10.简述点估计量得主要性质？

Answer 1

1概率：设在相同条件下，进行大量重复的独立实验，若事件A的频率稳定地在某一确定值p的附近摆动，则称数值p为事件A发生的概率，记作P(A)，该定义也是随机事件概率的统计定义
5二项分布中n很大，P很小时，二项分布变成泊松分布，所以泊松分布实际上是二项分布的极限分布
7以从一个口袋中取球为例，每次随机地取一只，每次取一只球后放回袋中，搅匀后再取一球，这种取球方式为放回取样。

每次取一只球后不放回袋中，下一次从剩余的球中再取一球，这种取球方式为不放回取样。

放回抽样的每次抽样过程中每个小球被抽到的几率是相等的。

Answer 2

一个随机事件A发生可能性的大小称为这个事件的概率，并用P(A)表示。概率是一个介于0到1之间的数。概率愈大，事件发生的可能性就愈大；概率愈小，事件发生的可能性就愈小。
确定一个事件的概率有几种方法，即概率的统计定义。

Answer 3

你的问题那么多，还不给分，太不厚道了，你想学这么多不要问了，直接买本书看吧，借一本也可以，这些都很基础的

Answer 4

概率的定义是什么