谁把 平行四边形.矩形.菱形.正方形.梯形.等腰梯形.直角体型.这些 四边形的 判定和性质写给我
谁把平行四边形.矩形.菱形.正方形.梯形.等腰梯形.直角体型.这些四边形的判定和性质写给我是初二下学期的.我明天考数学.跪求这些形状的性质和判定定义.等.跪求啊还有/就是...
谁把 平行四边形.矩形.菱形.正方形.梯形.等腰梯形.直角体型.这些 四边形的 判定和性质写给我 是初二下学期的. 我明天考数学. 跪求 这些形状的性质 和 判定 定义.等.
跪求啊
还有/ 就是 哪个 什么是 中位数 方差. 还有 标准差. 最好有什么 示例 展开
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【平行四边形.判定】(前提在同一平面内)
(1)两组对边分别相等的四边形是平行四边形;
(2)对角线互相平分的四边形是平行四边形; (3)一组对边平行且相等的四边形是平行四边形; (4)两组对边分别平行的四边形是平行四边形; (5)两组对角分别相等的四边形是平行四边形; (6)一组对边平行一条对角线平分另一条对角线的四边形是平行四边形;
【平行四边形性质】:
(矩形、菱形、正方形都是特殊的平行四边形。) (1)平行四边形对边平行且相等。 (2)平行四边形两条对角线互相平分。(菱形和正方形) (3)平行四边形的对角相等,两邻角互补。 (4)连接任意四边形各边的中点所得图形是平行四边形。(推论) (5)平行四边形的面积等于底和高的积。(可视为矩形) (6)平行四边形是旋转对称图形,旋转中心是两条对角线的交点。 (7)过平行四边形对角线交点的直线,将平行四边形分成全等的两部分图形。 (8)平行四边形是中心对称图形,对称中心是两对角线的交点。 性质10
(9)矩形 菱形是轴对称图形。 (10)平行四边形ABCD中E为AB的中点,则AC和DE互相三等分, 一般地,若E为AB上靠近A的n等分点,则AC和DE互相(n+1)等分。 *注:正方形,矩形以及菱形也是一种特殊的平行四边形。 (11)平行四边形ABCD中,AC、BD是平行四边形ABCD的对角线,则各四边的平方和等于对角线的平方和。 (12)平行四边形对角线把平行四边形面积分成四等分。
【矩形的判定:】
1、三个角是直角的四边形叫做矩形。 2、对角线相等且互相平分的平行四边形是矩形 3、有一个角是直角的平行四边形是矩形。 4、长方形和正方形都是矩形。 5、平行四边形的定义在矩形上仍然适用
【矩形性质】
1.矩形的4个角都是直角 2.矩形的对角线相等且互相平分 3.矩形所在平面内任一点到其两对角线端点的距离的平方和相等 4.矩形既是轴对称图形,也是中心对称图形(对称轴是任何一组对边中点的连线),它有两条对称轴。 5.矩形具有平行四边形的所有性质
【棱形性质】
1.有四条边且四边都相等。 2.对角线互相垂直且平分。 3对角相等,邻角互补。 .4对角线平分对角。
【棱形判定】
1、一组邻边相等的平行四边形是菱形 2、四边相等的四边形是菱形 3、对角线互相垂直且平分的四边形是菱形 依次连接四边形各边中点所得的四边形称为中点四边形。不管原四边形的形状怎样改变,中点四边形的形状始终是平行四边形。菱形的中点四边形是矩形(对角线互相垂直的四边形的中点四边形定为菱形 ,对角线相等的四边形的中点四边形定为矩形。) 菱形是在平行四边形的前提下定义的,首先它是平行四边形,但它是特殊的平行四边形,特殊之处就是“有一组邻边相等”,因而就增加了一些特殊的性质和不同于平行四边形的判定方法。
【正方形性质】
1、边:两组对边分别平行;四条边都相等;相邻边互相垂直 2、内角:四个角都是90°; 3、对角线:对角线互相垂直;对角线相等且互相平分;每条对角线平分一组对角; 4、对称性:既是中心对称图形,又是轴对称图形(有四条对称轴)。 5、形状:正方形也属于长方形的一种。 6` 正方形具有平行四边形 菱形 矩形的一切性质。 在正方形里面画一个最大的圆,该圆的面积约是正方形面积的78.5%
【正方形判定】
1:对角线相等的菱形是正方形。 2:有一个角为直角的菱形是正方形。 3:对角线互相垂直的矩形是正方形。 4:一组邻边相等的矩形是正方形。 5:一组邻边相等且有一个角是直角的平行四边形是正方形。 6:对角线互相垂直且相等的平行四边形是正方形。 7:对角线互相垂直,平分且相等的四边形是正方形。 8:一组邻边相等,有三个角是直角的四边形是正方形。 9:既是菱形又是矩形的四边形是正方形。
【等腰梯形的性质 】
1.等腰梯形的两条腰相等 2.等腰梯形在同一底上的两个底角相等 3.等腰梯形的两条对角线相等 4.等腰梯形是轴对称图形,对称轴是上下底中点的连线所在直线 5.等腰梯形(这个非等腰梯形同理)的中位线(两腰中点相连的线叫做中位线)等于上下底和的二分之一 注意:在有些情况下,梯形的上下底以长短区分,而不是按位置确定的,把较短的底叫做上底,较长的底叫做下底。
【梯形判定】
1.一组对边平行,另一组对边不平行的四边形是梯形(一组对边平行且不相等的四边形是梯形) 2.两腰相等的梯形是等腰梯形 3.同一底上的两个角相等的梯形是等腰梯形 4.有一个内角是直角的梯形是直角梯形 5.对角线相等的梯形是等腰梯形. 6.梯形的中位线等于上底加下底和的一半,且平行于上底和下底
【直角梯形性质】
两底平行且不相等,两腰不平行也不相等,一腰上的两角是直角。
【中位数(Median)统计学名词】。人教版初一教材内容(在高中必修3中也会出现)。北师大版初二上册内容。中位数是指将数据按大小顺序排列起来,形成一个数列,居于数列中间位置的那个数据。中位数用Me表示。 1、定义:一组数据按从小到大(或从大到小)的顺序依次排列,处在中间位置的一个数(或最中间两个数据的平均数,注意:和众数不同,中位数不一定在这组数据中)。 2、意义:反映了一组数的一般情况。 3、中位数的优缺点:中位数是样本数据所占频率的等分线,它不受少数几个极端值的影响,有时用它代表全体数据的一般水平更合适。 4、在频率分布直方图中,中位数左边和右边的直方图的面积应该相等,由此可以估计中位数的值。 5、中位数也可表述为第50百分位数,二者等价。 6、直观印象描述:一半比“我”小,一半比“我”大。
【例子】:(例:2、3、4、5、6、7 中位数:(4+5)/2=4.5)
【方差】是实际值与期望值之差平方的期望值,而【标准差】是方差平方根。 在实际计算中,我们用以下公式计算方差。 方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数,即 s^2=(1/n)[(x1-x_)^2+(x2-x_)^2+...+(xn-x_)^2] ,其中,x_表示样本的平均数,n表示样本的数量,^2表示平方,xn表示个体,而s^2就表示方差。 而当用(1/n)[(x1-x_)^2+(x2-x_)^2+...+(xn-x_)^2]作为总体X的方差的估计时,发现其数学期望并不是X的方差,而是X方差的(n-1)/n倍,[1/(n-1)][(x1-x_)^2+(x2-x_)^2+...+(xn-x_)^2]的数学期望才是X的方差,用它作为X的方差的估计具有“无偏性”,所以我们总是用[1/(n-1)]∑(Xi-X~)^2来估计X的方差,并且把它叫做“样本方差”。 方差,通俗点讲,就是和中心偏离的程度!用来衡量一批数据的波动大小(即这批数据偏离平均数的大小)。 在样本容量相同的情况下,方差越大,说明数据的波动越大,越不稳定 。
【方差的定义】
设X是一个随机变量,若E{[X-E(X)]^2}存在,则称E{[X-E(X)]^2}为X的方差,记为D(X)或DX。 即D(X)=E{[X-E(X)]^2}称为方差,而σ(X)=D(X)^0.5(与X有相同的量纲)称为标准差(或均方差)。即用来衡量一组数据的离散程度的统计量。 方差刻画了随机变量的取值对于其数学期望的离散程度。 若X的取值比较集中,则方差D(X)较小; 若X的取值比较分散,则方差D(X)较大。 因此,D(X)是刻画X取值分散程度的一个量,它是衡量X取值分散程度的一个尺度。
(1)两组对边分别相等的四边形是平行四边形;
(2)对角线互相平分的四边形是平行四边形; (3)一组对边平行且相等的四边形是平行四边形; (4)两组对边分别平行的四边形是平行四边形; (5)两组对角分别相等的四边形是平行四边形; (6)一组对边平行一条对角线平分另一条对角线的四边形是平行四边形;
【平行四边形性质】:
(矩形、菱形、正方形都是特殊的平行四边形。) (1)平行四边形对边平行且相等。 (2)平行四边形两条对角线互相平分。(菱形和正方形) (3)平行四边形的对角相等,两邻角互补。 (4)连接任意四边形各边的中点所得图形是平行四边形。(推论) (5)平行四边形的面积等于底和高的积。(可视为矩形) (6)平行四边形是旋转对称图形,旋转中心是两条对角线的交点。 (7)过平行四边形对角线交点的直线,将平行四边形分成全等的两部分图形。 (8)平行四边形是中心对称图形,对称中心是两对角线的交点。 性质10
(9)矩形 菱形是轴对称图形。 (10)平行四边形ABCD中E为AB的中点,则AC和DE互相三等分, 一般地,若E为AB上靠近A的n等分点,则AC和DE互相(n+1)等分。 *注:正方形,矩形以及菱形也是一种特殊的平行四边形。 (11)平行四边形ABCD中,AC、BD是平行四边形ABCD的对角线,则各四边的平方和等于对角线的平方和。 (12)平行四边形对角线把平行四边形面积分成四等分。
【矩形的判定:】
1、三个角是直角的四边形叫做矩形。 2、对角线相等且互相平分的平行四边形是矩形 3、有一个角是直角的平行四边形是矩形。 4、长方形和正方形都是矩形。 5、平行四边形的定义在矩形上仍然适用
【矩形性质】
1.矩形的4个角都是直角 2.矩形的对角线相等且互相平分 3.矩形所在平面内任一点到其两对角线端点的距离的平方和相等 4.矩形既是轴对称图形,也是中心对称图形(对称轴是任何一组对边中点的连线),它有两条对称轴。 5.矩形具有平行四边形的所有性质
【棱形性质】
1.有四条边且四边都相等。 2.对角线互相垂直且平分。 3对角相等,邻角互补。 .4对角线平分对角。
【棱形判定】
1、一组邻边相等的平行四边形是菱形 2、四边相等的四边形是菱形 3、对角线互相垂直且平分的四边形是菱形 依次连接四边形各边中点所得的四边形称为中点四边形。不管原四边形的形状怎样改变,中点四边形的形状始终是平行四边形。菱形的中点四边形是矩形(对角线互相垂直的四边形的中点四边形定为菱形 ,对角线相等的四边形的中点四边形定为矩形。) 菱形是在平行四边形的前提下定义的,首先它是平行四边形,但它是特殊的平行四边形,特殊之处就是“有一组邻边相等”,因而就增加了一些特殊的性质和不同于平行四边形的判定方法。
【正方形性质】
1、边:两组对边分别平行;四条边都相等;相邻边互相垂直 2、内角:四个角都是90°; 3、对角线:对角线互相垂直;对角线相等且互相平分;每条对角线平分一组对角; 4、对称性:既是中心对称图形,又是轴对称图形(有四条对称轴)。 5、形状:正方形也属于长方形的一种。 6` 正方形具有平行四边形 菱形 矩形的一切性质。 在正方形里面画一个最大的圆,该圆的面积约是正方形面积的78.5%
【正方形判定】
1:对角线相等的菱形是正方形。 2:有一个角为直角的菱形是正方形。 3:对角线互相垂直的矩形是正方形。 4:一组邻边相等的矩形是正方形。 5:一组邻边相等且有一个角是直角的平行四边形是正方形。 6:对角线互相垂直且相等的平行四边形是正方形。 7:对角线互相垂直,平分且相等的四边形是正方形。 8:一组邻边相等,有三个角是直角的四边形是正方形。 9:既是菱形又是矩形的四边形是正方形。
【等腰梯形的性质 】
1.等腰梯形的两条腰相等 2.等腰梯形在同一底上的两个底角相等 3.等腰梯形的两条对角线相等 4.等腰梯形是轴对称图形,对称轴是上下底中点的连线所在直线 5.等腰梯形(这个非等腰梯形同理)的中位线(两腰中点相连的线叫做中位线)等于上下底和的二分之一 注意:在有些情况下,梯形的上下底以长短区分,而不是按位置确定的,把较短的底叫做上底,较长的底叫做下底。
【梯形判定】
1.一组对边平行,另一组对边不平行的四边形是梯形(一组对边平行且不相等的四边形是梯形) 2.两腰相等的梯形是等腰梯形 3.同一底上的两个角相等的梯形是等腰梯形 4.有一个内角是直角的梯形是直角梯形 5.对角线相等的梯形是等腰梯形. 6.梯形的中位线等于上底加下底和的一半,且平行于上底和下底
【直角梯形性质】
两底平行且不相等,两腰不平行也不相等,一腰上的两角是直角。
【中位数(Median)统计学名词】。人教版初一教材内容(在高中必修3中也会出现)。北师大版初二上册内容。中位数是指将数据按大小顺序排列起来,形成一个数列,居于数列中间位置的那个数据。中位数用Me表示。 1、定义:一组数据按从小到大(或从大到小)的顺序依次排列,处在中间位置的一个数(或最中间两个数据的平均数,注意:和众数不同,中位数不一定在这组数据中)。 2、意义:反映了一组数的一般情况。 3、中位数的优缺点:中位数是样本数据所占频率的等分线,它不受少数几个极端值的影响,有时用它代表全体数据的一般水平更合适。 4、在频率分布直方图中,中位数左边和右边的直方图的面积应该相等,由此可以估计中位数的值。 5、中位数也可表述为第50百分位数,二者等价。 6、直观印象描述:一半比“我”小,一半比“我”大。
【例子】:(例:2、3、4、5、6、7 中位数:(4+5)/2=4.5)
【方差】是实际值与期望值之差平方的期望值,而【标准差】是方差平方根。 在实际计算中,我们用以下公式计算方差。 方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数,即 s^2=(1/n)[(x1-x_)^2+(x2-x_)^2+...+(xn-x_)^2] ,其中,x_表示样本的平均数,n表示样本的数量,^2表示平方,xn表示个体,而s^2就表示方差。 而当用(1/n)[(x1-x_)^2+(x2-x_)^2+...+(xn-x_)^2]作为总体X的方差的估计时,发现其数学期望并不是X的方差,而是X方差的(n-1)/n倍,[1/(n-1)][(x1-x_)^2+(x2-x_)^2+...+(xn-x_)^2]的数学期望才是X的方差,用它作为X的方差的估计具有“无偏性”,所以我们总是用[1/(n-1)]∑(Xi-X~)^2来估计X的方差,并且把它叫做“样本方差”。 方差,通俗点讲,就是和中心偏离的程度!用来衡量一批数据的波动大小(即这批数据偏离平均数的大小)。 在样本容量相同的情况下,方差越大,说明数据的波动越大,越不稳定 。
【方差的定义】
设X是一个随机变量,若E{[X-E(X)]^2}存在,则称E{[X-E(X)]^2}为X的方差,记为D(X)或DX。 即D(X)=E{[X-E(X)]^2}称为方差,而σ(X)=D(X)^0.5(与X有相同的量纲)称为标准差(或均方差)。即用来衡量一组数据的离散程度的统计量。 方差刻画了随机变量的取值对于其数学期望的离散程度。 若X的取值比较集中,则方差D(X)较小; 若X的取值比较分散,则方差D(X)较大。 因此,D(X)是刻画X取值分散程度的一个量,它是衡量X取值分散程度的一个尺度。
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