一道概率论与数理统计的题目（求极大似然估计），求答案。
题目为：设总体X的概率密度f(x)=[λ的K次方/(k-1)!]*x的(k-1)次方*e的负λx次方，x>00，x<=0其中K为已知正整数，求参数λ（λ>0)的极大似然估...
题目为：
设总体X的概率密度f(x)=[λ的K次方/(k-1)!]*x的(k-1)次方*e的负λx次方，x>0
0 ，x<=0
其中K为已知正整数，求参数λ（λ>0)的极大似然估计。
PS：做出来了，求答案，看看对不。
要是把规程，技巧啥的也说了我会追加分数，
知道的朋友帮看下。 展开
设总体X的概率密度f(x)=[λ的K次方/(k-1)!]*x的(k-1)次方*e的负λx次方，x>0
0 ，x<=0
其中K为已知正整数，求参数λ（λ>0)的极大似然估计。
PS：做出来了，求答案，看看对不。
要是把规程，技巧啥的也说了我会追加分数，
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2个回答
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不难吧，按照正常的步骤即可得，答案应该是K/Xbar， Xbar是样本的均值。
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