您好 我用SPSS做线性回归分析 得出的结果有的变量sig不小于0.05 可是我想要让他们显著 该怎么处理呢
有的人对我说可以选择剔除极大极小值可是我不知道具体应该怎么剔除因为有2到3个变量不显著不知道该剔除哪个好还听说有一种处理方法叫Winsorize这个在SPSS里应该怎么用...
有的人对我说可以选择剔除极大极小值 可是我不知道具体应该怎么剔除 因为有2到3个变量不显著 不知道该剔除哪个好 还听说有一种处理方法叫Winsorize 这个在SPSS里应该怎么用啊 谢谢 十分感谢
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在Linear Regression对话框中,单击Method栏的下拉菜单,选择Stepwise;单击“Options”按钮,更改Use probability of F栏中“Entry”的值为0.1,“Removal”的值为0.11(注意:Entry的值必须大于Removal的值),其余选择照旧,运行即可,SPSS会自行剔除变量。
另:进行统计分析时,不应轻易地剔除极大极小值。
另:进行统计分析时,不应轻易地剔除极大极小值。
追问
您好 有两个变量我不想剔除 因为他们的代表意义很强 要怎么样才能让他们也显著了呢?谢谢你
追答
最好的办法是:增加样本含量。或者把“Entry”和“Removal”的值适当地放宽,没人要求sig一定不小于0.05,再次强调:Entry的值必须大于Removal的值。
你不想剔除的两个变量,是否与因变量不是线性关系,可考虑作变量变换。
对于离群值的处理要非常小心,建议你从专业的角度作出判断,是否过失或误判造成的,否则不要轻易删除。
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