Question

样本方差与总体方差的关系？ 样本期望与总体方差的关系？

样本方差与总体方差的关系？
样本期望与总体方差的关系？

Answer 1

总体方差的计算公式分母是n，样本方差的计算公式分母是n-1，抽取样本的目的是推算出总体的信息，计算样本方差的目的也是推算出总体的方差，但是计算样本方差时为了能使计算结果更接近总体方差的值。

根据无偏性的原则（多次抽样，计算出多个样本的方差，对这些方差取平均值，其正好等于总体方差的原则），得出样本方差的计算公式为n-1。

总体方差有有限总体和无限总体，有自己的真实参数，这个均值是实实在在的真值，在计算总体方差的时候，除以的是N。

样本方差是总体里随机抽出来的部分，用来估计总体（总体一般很难知道），由样本可以得到很多种类的统计量。

扩展资料：

样本方差可以理解成是对所给总体方差的一个无偏估计。E(S^2)=DX。

n-1的使用称为贝塞尔校正（Bessel's correction），也用于样本协方差和样本标准偏差（方差平方根）。 平方根是一个凹函数，因此引入负偏差（由Jensen不等式），这取决于分布，因此校正样本标准偏差（使用贝塞尔校正）有偏差。 标准偏差的无偏估计是一个技术上涉及的问题，尽管对于使用术语n-1.5的正态分布，形成无偏估计。

参考资料来源：百度百科-样本方差

Answer 2

样本是从总体中抽出的部分个体，样本方差是总体方差中n个中的一个。区别：

1、定义不同：总体方差是一组资料中各数值与其算术平均数离差平方和的平均数。样本方差是样本关于给定点x在直线上散布的数字特征之一，其中的点x称为方差中心。样本方差数值上等于构成样本的随机变量对离散中心x之方差的平方和。

2、准确性：总体方差有有限总体和无限总体，有自己的真实参数，这个均值是实实在在的真值，在计算总体方差的时候，除以的是N。样本方差是总体里随机抽出来的部分，用来估计总体（总体一般很难知道），由样本可以得到很多种类的统计量。

3、分母不同：总体方差的分母却是n。样本方差的分母是n-1。

Answer 3

总体方差的计算公式分母是n，样本方差的计算公式分母是n-1，抽取样本的目的是推算出总体的信息，计算样本方差的目的也是推算出总体的方差，但是计算样本方差时为了能使计算结果更接近总体方差的值，根据无偏性的原则（多次抽样，计算出多个样本的方差，对这些方差取平均值，其正好等于总体方差的原则），得出样本方差的计算公式为n-1。

Answer 4

样本方差是总体方差的无偏估计
样本方差是统计量
总体方差是参数

样本期望没有这个说法