Question

matlab中 rand和 randn的区别，请分别举例。

uniformly distributed random numbers和normally distributed random numbers有什么区别？是否前者是标准分布（还是标准正态？）随机数，后者是正态分布随机数？

Answer 1

rand是平均分布，即等概率分布，等概率产生0-1范围内的数
randn是标准正态分布，均值为0，标准差为1

Answer 2

主要区别

（1）rand 生成均匀分布的伪随机数。分布在（0~1）之间
主要语法：rand(m,n)生成m行n列的均匀分布的伪随机数，rand(m,n,'double')生成指定精度的均匀分布的伪随机数，参数还可以是'single'，  rand(RandStream,m,n)利用指定的RandStream(我理解为随机种子)生成伪随机数。

（2）randn 生成标准正态分布的伪随机数（均值为0，方差为1）
主要语法：和上面一样

（3）randi 生成均匀分布的伪随机整数
主要语法：randi（iMax）在开区间（0，iMax）生成均匀分布的伪随机整数，randi（iMax，m，n）在开区间（0，iMax）生成mXn型随机矩阵，  r = randi([iMin,iMax],m,n)在开区间（iMin，iMax）生成mXn型随机矩阵

Answer 3

1，rand 生成均匀分布的伪随机数。分布在（0~1）之间
主要语法：rand(m,n)生成m行n列的均匀分布的伪随机数
rand(m,n,'double')生成指定精度的均匀分布的伪随机数，参数还可以
是'single'
rand(RandStream,m,n)利用指定的RandStream(我理解为随机种子)生成伪
随机数

2，randn 生成标准正态分布的伪随机数（均值为0，方差为1）
主要语法：和上面一样

3, randi 生成均匀分布的伪随机整数
主要语法：randi（iMax）在开区间（0，iMax）生成均匀分布的伪随机整数
randi（iMax，m，n）在开区间（0，iMax）生成mXn型随机矩阵
r = randi([iMin,iMax],m,n)在开区间（iMin，iMax）生成mXn型随机矩阵

Answer 4

关键问题不是用法而是意义，rand是0-1的均匀分布，randn是均值为0方差为1的正态分布用法自己help rand或者help randn一下就知道了rand(n)或randn(n)生成n*n的随机数矩阵rand(n,m)或randn(m,n)生成m*n的随机数矩阵

Answer 5

前者是0到1的均匀分布，后者是标准正态分布