如何进行特征向量的归一化
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n维向量 e={e1,e2,...,en}
其模为 |e|=√(e1²+e2²+...+en²)
那么其归一化向量为 e0 = e/|e| = [1/√(e1²+e2²+...+en²)]*{e1,e2,...,en}
其模为 |e|=√(e1²+e2²+...+en²)
那么其归一化向量为 e0 = e/|e| = [1/√(e1²+e2²+...+en²)]*{e1,e2,...,en}
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数学上,线性变换的特征向量(本征向量)
是一个非退化的向量,其方向在该变换下不变。
该向量在此变换下缩放的比例称为其特征值(本征值)。
一个变换通常可以由其特征值和特征向量完全描述。
特征空间是相同特征值的特征向量的集合。
“特征”一词来自德语的eigen。1
904年希尔伯特首先在这个意义下使用了这个词,
更早亥尔姆霍尔兹也在相关意义下使用过该词。
eigen一词可翻译为“自身的”,“特定于...的
”,“有特征的”或者“个体的”—这强调了特
征值对于定义特定的变换有多重要。
目录
第一性质
例子
方程
定理
矩阵的特征值和特征向量
符号演算求特征值求特征向量数值计算
第二性质
代数重次例如
一般矩阵分解定理
特征值的一些另外的属性
共轭特征向量
广义特征值问题
系数为环中元素
应用薛定谔方程分子轨道因子分析惯量张量应力张量图的特征值第一性质
例子
方程
定理
矩阵的特征值和特征向量
符号演算求特征值求特征向量数值计算
第二性质
代数重次例如
一般矩阵分解定理
特征值的一些另外的属性
共轭特征向量
广义特征值问题
系数为环中元素
是一个非退化的向量,其方向在该变换下不变。
该向量在此变换下缩放的比例称为其特征值(本征值)。
一个变换通常可以由其特征值和特征向量完全描述。
特征空间是相同特征值的特征向量的集合。
“特征”一词来自德语的eigen。1
904年希尔伯特首先在这个意义下使用了这个词,
更早亥尔姆霍尔兹也在相关意义下使用过该词。
eigen一词可翻译为“自身的”,“特定于...的
”,“有特征的”或者“个体的”—这强调了特
征值对于定义特定的变换有多重要。
目录
第一性质
例子
方程
定理
矩阵的特征值和特征向量
符号演算求特征值求特征向量数值计算
第二性质
代数重次例如
一般矩阵分解定理
特征值的一些另外的属性
共轭特征向量
广义特征值问题
系数为环中元素
应用薛定谔方程分子轨道因子分析惯量张量应力张量图的特征值第一性质
例子
方程
定理
矩阵的特征值和特征向量
符号演算求特征值求特征向量数值计算
第二性质
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