数据挖掘方面的经典书籍有什么?
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推荐两本比较基础的书,数据挖掘导论和数据挖掘。经典教材,难度不深,内容全面且讲解细致,适合初学者使用。
1、数据挖掘导论,[美]Pang-Ning Tan,Michael Steinbach,Vipin Kumar 著,译者: 范明 范宏建,人民邮电出版社;
2、数据挖掘:概念与技术,作者:(加)韩家炜,堪博 著,范明,孟小峰 译,机械工业出版社;
因为都是中文版,阅读起来基本没有障碍,而且这两个出版社也是计算机领域的传统出版社了,质量还是很能保证的。
3、国外书籍推荐Pang-Ning Tan, Vipin Kumar etc. Introduction to Data Mining。可以深入了解数据挖掘
关于分类、关联规则、聚类的知识。第一章讲基本部分,第二章讲高级部分,让人由浅入深。另有单独的一章介绍异常检测。本书的第一作者是物理背景出身,所以讲解很重视对于算法的理解(优缺点与适用范围等)。
想学习数据挖掘,推荐上CDA数据分析师的课程。课程培养学员硬性的数据挖掘理论与Python数据挖掘算法技能的同时,还兼顾培养学员软性数据治理思维、商业策略优化思维、挖掘经营思维、算法思维、预测分析思维,全方位提升学员的数据洞察力。点击预约免费试听课。
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