这样编的matlab神经网络预测为什么等不到好效果,得出来的系统在所有年份输出都是同一个数!

clearclcdata;inputSampledata=1990:1:2009;outputSampledata=[257.29,285.85,322.4,398.87... clear
clc
data;
inputSampledata=1990:1:2009;
outputSampledata=[257.29, 285.85, 322.4, 398.87, 435.15, 483.06, 500.98, 529.79, 552.35, 582.71, 606.73, 651.79, 706.85, 718.39, 795.32, 848.49, 929.15, 1026.5, 1118.62, 1152.38
];

%建立网络,设定参数
gwwnet=newff(minmax(inputSampledata),[1,1],{'tansig','purelin'},'traingdm');%建立网络
gwwnet.trainParam.show = 50;%迭代显示频率
gwwnet.trainParam.lr = 0.05;%学习率
gwwnet.trainParam.epochs = 5000;%学习次数
gwwnet.trainParam.goal = 1e-4;%收敛阈值

%标准化处理,把数据转换到[-1,1]
[input,mininput,maxinput,output,minoutput,maxoutput] = premnmx(inputSampledata,outputSampledata);

%训练
[gwwnet,tr]=train(gwwnet,input,output);
y=sim(gwwnet,input);

%将输出反归一化
nnoutput = postmnmx(y,minoutput,maxoutput);

%plot
time=1990:1:2009;
plot(time,outputSampledata,'-',time,nnoutput,'o');
legend('真实数据','网络输出');
xlabel('年份');ylabel('变量');
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 我来答
caamaha
推荐于2021-02-09 · TA获得超过264个赞
知道答主
回答量:65
采纳率:0%
帮助的人:63万
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如果百度知道也会有人回答这么专业的问题那百度真的发了……你应该去找神经网络的书来看,神经网络预测对参数的要求比较高,特别是你的输入向量处理不好的话就预测失败了。
imywmzbz7082
2011-08-02
知道答主
回答量:26
采纳率:0%
帮助的人:17.6万
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【1】把以下程序另存为myear.m
%=====================
function myear(myear)
for m=1:12
calendar(myear,m)
end
%===================
【2】运行,例如
>> myear(2006)
【3】运行结果
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