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假设已知n个点的x和y, 建立两个向量:
X = [x1 x2 ... xn];
Y = [y1 y2 ... yn];
要计算这些点到点(p_x, p_y)的距离,找到离它最近的点,代码如下:
d = sqrt((X-p_x).^2 + (Y-p_y).^2); %计算每一个点到指定电的距离,d = [d1 d2 ... dn];
data = [X' Y' d']; %构建一个表格,第一列为X, 第二列为Y, 第三列为各点到指定点的距离
sel = data(data(:,3)==min(data(:,3)),:); %找出表格中距离最小的点, sel的第一列为这些点的x, 第二列为y, 第三列为距离。
最后两步主要是为了防止有几个点到指定点距离一样的情况。如果不可能有这种情况那么代码可以简化为:
[d_min i] = min(d); x_min = X(i), y_min = Y(i); %x_min, y_min为要找的点,d_min为最小距离
X = [x1 x2 ... xn];
Y = [y1 y2 ... yn];
要计算这些点到点(p_x, p_y)的距离,找到离它最近的点,代码如下:
d = sqrt((X-p_x).^2 + (Y-p_y).^2); %计算每一个点到指定电的距离,d = [d1 d2 ... dn];
data = [X' Y' d']; %构建一个表格,第一列为X, 第二列为Y, 第三列为各点到指定点的距离
sel = data(data(:,3)==min(data(:,3)),:); %找出表格中距离最小的点, sel的第一列为这些点的x, 第二列为y, 第三列为距离。
最后两步主要是为了防止有几个点到指定点距离一样的情况。如果不可能有这种情况那么代码可以简化为:
[d_min i] = min(d); x_min = X(i), y_min = Y(i); %x_min, y_min为要找的点,d_min为最小距离
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