Question

用Matlab程序实现一个简单的模式识别系统。

Answer 1

有一个最简单的办法。使用2010b以上版本的matlab（如果是正版的需要购买工具箱），打开命令窗口输入nprtool，这是一个基于BP的神经网络分类器。读进来样本然后可视化操作基本上就是点击下一步下一步下一步然后完成。各类的虚警、漏警、检测概率，分类直方图，ROC曲线，训练曲线等等论文需要的数据全都给自动算出来并画好图，完成以后保存下来生产分类器，就可以直接用。

追问

能给我你的QQ号码或者邮箱么，这样说起来太慢

追答

发到我百度账号的QQ邮箱，或者加我百度hi好友

追问

加了而且说话了 不知道您能否收到

追答

clear
clc
close all
a1=randint(2,1000,[-1000 10000]);
a2=randint(2,1000,[-10000 1000]);
a=[a1 a2];
for i=1:1000
b1(i)=0;
b2(i)=1;
end
b=[b1 b2];
c = [randperm(2000)];
d=[a;b];
for i=1:2000
e(:,i)=d(:,c(i));

end
for i=1:2000
a(1,i)=e(1,i);
a(2,i)=e(2,i);
b(1,i)=e(3,i);
end

figure(1);

plot(a1(1,:),a1(2,:),'r+');
hold on;
plot(a2(1,:),a2(2,:),'bo');
hold on;

net=newff(minmax(a),[5,1],{'tansig','purelin'},'traingd');
net=init(net);
net.trainparam.epochs=1000;
net.trainparam.lr=0.1;
net.trainparam.show=10;
net.trainparam.goal=1e-2;
net=train(net,a,b);