一些文献上为什么一组数据统计之后,用“均数±标准差”表示?或者说均数±标准差”代表什么意思?
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只是个描述统计结果而已。
“均数±标准差”意思就是均值和标准差,中间是正负号。可以让人对这个变量的分布情况有个概括的认识。若是正态分布的变量,知道了这俩数就可以大略设想出它分布的“高矮胖瘦”。
均数加减标准差是点估计,直接用样本均数作为总体均数的点估计值。标准差反映了样本中各个测量值之间的差距,即变异程度。标准差越大,表明数据之间差别越大,这说明可能你选取的样本不稳定,或者说代表性不好,可能不能真实的反映总体参数。
“均数±标准差”比均数还大意义
如果标准差比均数大,可能是由于其中有异常值或者极端值原因造成的,如有可以剔除再计算试试看。
还有一种情况就是该资料是偏态分布,这类的资料一般不推荐有均数和标准差表示,可以看看该数据的分布情况,考虑用中位数和四分位间距来表示。也可以考虑将数据进行特定的转换。没有标准差比均数大多少才会没有意义的说法,只是说你的这个数据不适宜用均数加减标准差来表示。
光点科技
2023-08-15 广告
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只是个描述统计结果而已啊。意思就是均值和标准差,中间是正负号。可以让人对这个变量的分布情况有个概括的认识。若是正态分布的变量,知道了这俩数就可以大略设想出它分布的“高矮胖瘦”
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追问
一个样本的数据经过统计,以均数±标准差的方式表示,这个均数±标准差,不是代表所有的数的范围吧,比如说均数±标准差是5.3±2,那么那组数据不应该说是全在(3.3,7.3)这个范围吧?
追答
对,不全是。但有这两个数就可以画出正态分布的图了(如果这个变量符合正态分布的话)。而且在正负1个标准差之间那个大枣核部分,我记得是超过67%的数据都在这其中了。两边尾巴的数据分布是比较少的,但是延伸到无限远的。
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万事无绝对,均数应该就是平均的一个值吧,标准差就是可以在均值上下浮动的一个幅度的大小。
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