关系型数据库与Hadoop的本质区别在什么地方

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百度网友ecc263c
推荐于2016-04-18 · TA获得超过624个赞
知道小有建树答主
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两者的思路是一样,都是分布式并行处理。本质肯定一样,不同的是应用场景不一样:

1、hadoop是个轻量级的产品,又是开源的,不像dpf那么复杂,还要购买商业软件,搭个DPF环境需要费挺大力气的。
2、hadoop能处理半结构化,非结构化数据。

但hadoop要写map reduce函数,这个比起SQL来,方便灵活性差太多了。。。
在处理结构化数据方面,个人觉得MPP的数据库性能其实不会比hadoop差,只是一提起MPP大家就会想到要服务器,外部存储,光纤网络,还要做很好的规划,觉得成本很高,所以都去追捧hadoop去了 :)
参考:http://www.itpub.net/thread-1566914-1-1.html
光点科技
2023-08-15 广告
通常情况下,我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据,即行数据,是存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据,它们可以某种标准格式存在于文件... 点击进入详情页
本回答由光点科技提供
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