Question

python分类器编写

题目要求：
使用以上的学习策略，学习一个分类器，并能够对测试数据进行预测，最终输出该分类器在测试数据上的准确率。
成人收入数据集共包含32561条训练数据（adult.train）和16282条测试数据（adult.test）。
以下是整个程序的框架，完善每个函数，最终提交整个程序。
def read_training_set(training_file):
pass

def train_classifier(training_set):
pass

def read_test_set(test_file):
pass

def classify_test_set(classifier, test_set):
pass

def report_results(results, test_set):
pass

print '从训练文件中读取训练集'
training_file = 'adult.train'
training_set = read_training_set(training_file)

print '学习分类器'
classifier = train_classifier(training_set)

print '从测试文件中读取训练集'
test_file = 'adult.test'
test_set = read_test_set(test_file)

print '使用分类器，对测试集进行分类'
results = classify_test_set(classifier, test_set)

print '打印分类结果的准确率'
report_results(results, test_set)
大家比一比，看看谁的分类器准确率更高。除了采用以上的学习策略外，你也可以使用其它更好的策略，以获得更准确的分类器。
一个python程序 重金悬赏。。最高500财富值，也可以20个Q币...总之 谢了！有急用

• 你的回答被采纳后将获得：
• 系统奖励15（财富值+成长值）+难题奖励10（财富值+成长值）+提问者悬赏100（财富值+成长值）

Answer 1

这个是课程设计吧？

追问

是的