关系型数据库与Hadoop的本质区别在什么地方
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都是分布式并行处理，本质一样，不同的是应用场景不一样：
1、hadoop是个轻量级的产品，又是开源的，不像dpf那么复杂，还要购买商业软件，搭个DPF环境需要费挺大力气的。
2、hadoop能处理半结构化，非结构化数据。
但hadoop要写map reduce函数，这个比起SQL来，方便灵活性差太多了。
在处理结构化数据方面，MPP的数据库性能其实不比hadoop差，只是一提起MPP就会
想到要服务器，外部存储，光纤网络，还要做很好的规划，觉得成本很高，所以都去追捧hadoop了。
1、hadoop是个轻量级的产品，又是开源的，不像dpf那么复杂，还要购买商业软件，搭个DPF环境需要费挺大力气的。
2、hadoop能处理半结构化，非结构化数据。
但hadoop要写map reduce函数，这个比起SQL来，方便灵活性差太多了。
在处理结构化数据方面，MPP的数据库性能其实不比hadoop差，只是一提起MPP就会
想到要服务器，外部存储，光纤网络，还要做很好的规划，觉得成本很高，所以都去追捧hadoop了。
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光点科技
2023-08-15 广告
通常情况下，我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型：结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据，即行数据，是存储在数据库里，可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据，它们可以某种标准格式存在于文件...
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