FFT的公式是什么和算法是怎样实现
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二维FFT相当于对行和列分别进行一维FFT运算。具体的实现办法如下:
先对各行逐一进行一维FFT,然后再对变换后的新矩阵的各列逐一进行一维FFT。相应的伪代码如下所示:
for (int i=0; i<M; i++)
FFT_1D(ROW[i],N);
for (int j=0; j<N; j++)
FFT_1D(COL[j],M);
其中,ROW[i]表示矩阵的第i行。注意这只是一个简单的记法,并不能完全照抄。还需要通过一些语句来生成各行的数据。同理,COL[i]是对矩阵的第i列的一种简单表示方法。
所以,关键是一维FFT算法的实现。下面讨论一维FFT的算法原理。
【1D-FFT的算法实现】
设序列h(n)长度为N,将其按下标的奇偶性分成两组,即he和ho序列,它们的长度都是N/2。这样,可以将h(n)的FFT计算公式改写如下 :
(A)
由于
所以,(A)式可以改写成下面的形式:
按照FFT的定义,上面的式子实际上是:
其中,k的取值范围是 0~N-1。
我们注意到He(k)和Ho(k)是N/2点的DFT,其周期是N/2。因此,H(k)DFT的前N/2点和后N/2点都可以用He(k)和Ho(k)来表示
先对各行逐一进行一维FFT,然后再对变换后的新矩阵的各列逐一进行一维FFT。相应的伪代码如下所示:
for (int i=0; i<M; i++)
FFT_1D(ROW[i],N);
for (int j=0; j<N; j++)
FFT_1D(COL[j],M);
其中,ROW[i]表示矩阵的第i行。注意这只是一个简单的记法,并不能完全照抄。还需要通过一些语句来生成各行的数据。同理,COL[i]是对矩阵的第i列的一种简单表示方法。
所以,关键是一维FFT算法的实现。下面讨论一维FFT的算法原理。
【1D-FFT的算法实现】
设序列h(n)长度为N,将其按下标的奇偶性分成两组,即he和ho序列,它们的长度都是N/2。这样,可以将h(n)的FFT计算公式改写如下 :
(A)
由于
所以,(A)式可以改写成下面的形式:
按照FFT的定义,上面的式子实际上是:
其中,k的取值范围是 0~N-1。
我们注意到He(k)和Ho(k)是N/2点的DFT,其周期是N/2。因此,H(k)DFT的前N/2点和后N/2点都可以用He(k)和Ho(k)来表示
迈杰
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