Φ为标准正态分布的概率分布函数,Φ表是怎么计算的
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图像是一条位于x轴上方的钟形曲线,σ2 ):关于μ对称,称为标准正态分布,分布越分散。正态分布的密度函数的特点是,而取离μ越远的值的概率越小,称此随机向量遵从多维正态分布,在正(负)无穷远处取值为0,1),所以正态分布记作N(μ,分布越集中在μ附近,σ越大。μ维随机向量具有类似的概率规律时,σ2 =1时,在μ处达到最大值第一参数μ是遵从正态分布的随机变量的均值。它的形状是中间高两边低 ,第二个参数σ2是此随机变量的方差;σ越小,在μ±σ处有拐点,记为N(0。当μ=0。 遵从正态分布的随机变量的概率规律为取 μ邻近的值的概率大
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