什么是six sigma? 什么是六西格玛的测量系统?
2017-06-13 · 最值得信赖的管理咨询专业机构
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六西格玛也称Six Sigma和6 Sigma,是一种管理策略,主要倾向于品质管理,由摩托罗拉1986年提出。这种策略强调制定极高的目标、收集数据以及分析结果,通过这些来减少产品和服务的缺陷。六西格玛背后的原理就是如果你检测到你的项目中有多少缺陷,你就可以找出如何系统地减少缺陷,使你的项目尽量完美的方法。一个企业要想达到六西格玛标准,那么它的出错率不能超过百万分之3.4。
六西格玛的测量系统:
DMAIC方法是六西格玛管理基于数据的过程绩效改进方法。在项目工作的每一个阶段都离不开数据,都需要对数据进行分析和基于数据作出决策。从这个角度来说,数据本身的质量在很大程度上决定了项目的成败。
数据是测量的结果,而测量是指“以确定实体或系统的量值大小为目标的一整套作业”。这“一整套作业”就是给具体事物(实体或系统)赋值的过程。这个过程的输入有人(操作者)、机(最具和必要的设备和软件)、料(实体或系统)、法(操作方法)、环(测量环境),这个过程的输出就是测量结果。这个由人、量具、测量方法和测量对象构成的过程的整体就是测量系统。
测量系统是六西格玛项目团队必须考虑的关键过程影响因素之一事实上,许多过程输出的问题是由测量系统造成的。比如,由于测量系统波动过大而将合格的拒收或将不合格的接受下来,给企业或顾客造成了较大的损失。另外,在作六西格玛改进项目时,在分析阶段要进行多项显著性检验,如果测量系统波动过大,则容易误将显著效应当成不显著效应而失去改进的机会,这将使后续工作难以完成。因此,在开始测量并收集数据之前,必须对测量系统做出评价,对测量系统的问题进行分析和纠正,以保证测量数据的质量。
所谓测量系统分析,是指用统计学的方法来了解测量系统中的各个波动源,以及它们对测量结果的影响,最后给出本测量系统是否合乎使用要求的明确判断。
测量系统必须具有良好的准确性(accuracy)和精确性(precision)。它们通常由偏倚(bias)和波动(variation)等统计指标来表征。偏倚用来表示多次测量结果的平均值与被测质量特性基准值之差,其中基准值是已知的参考值(如在测量重量将50克的砝码作为测量对象,则50克就是参考值)或可通过更高级别的测量设备进行若干次测量取其平均值来确定。波动表示在相同的条件下进行多次重复测量结果分布的分散程度,常用测量结果的标准差6ms(在不致混淆时简记为σ)表示。这里的测量过程波动是指99%的测量结果所占区间的长度。
六西格玛的测量系统:
DMAIC方法是六西格玛管理基于数据的过程绩效改进方法。在项目工作的每一个阶段都离不开数据,都需要对数据进行分析和基于数据作出决策。从这个角度来说,数据本身的质量在很大程度上决定了项目的成败。
数据是测量的结果,而测量是指“以确定实体或系统的量值大小为目标的一整套作业”。这“一整套作业”就是给具体事物(实体或系统)赋值的过程。这个过程的输入有人(操作者)、机(最具和必要的设备和软件)、料(实体或系统)、法(操作方法)、环(测量环境),这个过程的输出就是测量结果。这个由人、量具、测量方法和测量对象构成的过程的整体就是测量系统。
测量系统是六西格玛项目团队必须考虑的关键过程影响因素之一事实上,许多过程输出的问题是由测量系统造成的。比如,由于测量系统波动过大而将合格的拒收或将不合格的接受下来,给企业或顾客造成了较大的损失。另外,在作六西格玛改进项目时,在分析阶段要进行多项显著性检验,如果测量系统波动过大,则容易误将显著效应当成不显著效应而失去改进的机会,这将使后续工作难以完成。因此,在开始测量并收集数据之前,必须对测量系统做出评价,对测量系统的问题进行分析和纠正,以保证测量数据的质量。
所谓测量系统分析,是指用统计学的方法来了解测量系统中的各个波动源,以及它们对测量结果的影响,最后给出本测量系统是否合乎使用要求的明确判断。
测量系统必须具有良好的准确性(accuracy)和精确性(precision)。它们通常由偏倚(bias)和波动(variation)等统计指标来表征。偏倚用来表示多次测量结果的平均值与被测质量特性基准值之差,其中基准值是已知的参考值(如在测量重量将50克的砝码作为测量对象,则50克就是参考值)或可通过更高级别的测量设备进行若干次测量取其平均值来确定。波动表示在相同的条件下进行多次重复测量结果分布的分散程度,常用测量结果的标准差6ms(在不致混淆时简记为σ)表示。这里的测量过程波动是指99%的测量结果所占区间的长度。
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