常用的Python存储方式有哪些

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就烦条0o
2018-04-08 · 知道合伙人软件行家
就烦条0o
知道合伙人软件行家
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从事多年系统运维,喜欢编写各种小程序和脚本。

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1. json文件存储数据
json是一种轻量级的数据交换格式,采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据,可以轻松解决py2和py3的编码问题,内容结构类似于python中的字典和列表,层次结构简洁而清晰,易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成,并有效地提升网络传输效率。
2. csv文件
Python可以将数据存储为CSV文件格式,我们可以用excel打开CSV文档,进行数据的浏览,十分方便,以下是将数据存储到test.csv文件的相关实例:
import pandas as pd
list=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
name=[‘id’,’uid’,’time’]
test=pd.DataFrame(columns=name,date=list)
test.to_csv(‘E:/test.csv’)
3. MySQL数据库
MySQL数据库存储方式是使用Python数据存储最常用的存储方式,Python标准数据库接口为Python DB-API,Python DB-API为开发人员提供了数据库应用程序接口,MySQLdb 是用于Python链接Mysql数据库的接口。MySQL数据库存储过程是引入API模块、获取与数据库的连接、执行SQL语句和存储过程,最后关闭数据库连接。
4. Redis数据库
使用Python数据存储为Redis数据库,优点是方便、速度快,但是取出的数据是二进制数据,一般需要转为字符串再操作,以下是具体实例:
import redis
client = redis.Redis(host='lcoalhost', port=8080)
client.set('nums', [6,7,8,5,4])
result = client.get('name')
pipe = client.pipeline()
pipe.set('name', 'oldboy')
pipe.execute()
5. Mongdb数据库
使用Python数据存储为Mongdb数据库,优点是不在乎数据结构,需要注意的是取出来的时候需要写个脚本整理一下,以下是具体实例:
import pymongo
client = pymongo.MongoClient('localhost', 8080)
test1_db = client.test1
sheet_stu = db.stu
info = {name:'oldboy',age:30}
info_id = stu.insert_one(info).inserted_id
cur_list = [cur for cur in stu.find()]
count = stu.count()
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