python怎么把稀疏矩阵列次序存储转成行次序存储
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在使用pandas进行数据统计分析时，大家可能不知道如何保存groupby函数的分组结果，我的解决方案如下：
通过reset_index()函数可以将groupby()的分组结果转换成DataFrame对象，这样就可保存了！！
代码举例：
out_xlsx=in_f_name+'-group.xlsx'
df_group=df.groupby(['推广计划','推广组']).describe().reset_index()
df_group.to_excel(out_xlsx, sheet_name='Sheet1',index=False)
通过reset_index()函数可以将groupby()的分组结果转换成DataFrame对象，这样就可保存了！！
代码举例：
out_xlsx=in_f_name+'-group.xlsx'
df_group=df.groupby(['推广计划','推广组']).describe().reset_index()
df_group.to_excel(out_xlsx, sheet_name='Sheet1',index=False)
追问
我的是matlab数据，是按列次序存储，怎么才能改成行次序存储输入到python
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