Question

计算机专业就业前景怎么样？

Answer 1

计算机这个行业是很好的，三百六十行，行行出状元，很多大学生都选择进入互联网行业，因为未来的发展其实是离不开互联网的，有了决心就能够开始行动，好好学习，熟练掌握专业技巧，把专业学精，学透。
毕业生主要面向交通系统各单位、交通信息化与电子政务建设与应用部门、各类计算机专业化公司、广告设计制作公司、汽车营销技术服务等从事IT行业工作。

Answer 2

计算机专业的前景还是很可观的，现在有很多事情和工作都要用到电脑，虽然现在会电脑的人很多，但是技术精湛的人却是很少的，如果你的技术很好，很精湛，那么你是很抢手的，而且计算机专业不只是计算机的常规操作，它还有编程技术，如果你的编程能力很强，在这个智能化时代，你一定是各大企业都会争着聘请的。

Answer 3

往大了说，当然有发展前途。不仅是土木工程与计算机的结合，现在哪个行业不想跟计算机结合结合，这应该说是大势所趋。在建筑领域，IOT，大数据，人工智能这些概念肯定会越炒越火。个人认为，除了跟风这个原因之外，数据科学和计算机科学确实能提高很多传统工科的生产力。

“不需要写程序就可以进行互联网创业”，这个倒是某种意义上是实现了。不过并不是有自动生成软件的工具，而是各种应用平台发展起来了。比如，一个专心内容创业的人，用微信公众帐号就可以开始，一行程序都不用写。但是不要忘记，这些平台背后，仍然是无数程序员的工作成果。就算是用微信公众平台开始了创业，如果规模发展的大一点，终究还是要写一些程序的，要么是自己的App/社区，要么是HTML5做的各种活动，或者是用微信SDK接口做的各种自动化功能。总之，早晚你还是要写点程序的。如果换个角度看，像微信公众平台这类应用，只不过是把过去没有写程序能力的人拉了上来可以有个开始，等其中的强者被筛选出来之后，他们又回到要雇程序员的境地。这么一看，这些平台不仅没有减少程序员的职位，反而扩大了需求。如果没有公众平台，可能很多创业者压根到不了需要程序员支持这一天，也赚不到钱去养活一个程序员，现在，他们中的成功者终于可以活到这一天，加入竞聘程序员的行列了…

Answer 4

计算机专业前景很好。随着信息产业的迅猛发展，计算机专业人才需求量也在逐年扩大。其中“软件开发”、“网络工程”、“电脑美术”等人才的缺口尤为突出。生活中无不存在和使用着互联网信息技术。事实说明，互联网已经深入到人们生活的方方面面，IT技术服务市场需求也在增长。

计算机专业就业方向：

1、WEB应用程序设计专业

毕业后能够从事网站应用程序开发、网站维护、网页制作、软件生产企业编码、软件测试、系统支持、软件销售、数据库管理与应用、非IT企事业单位信息化。

2、可视化程序设计专业

毕业后能够从事软件企业桌面应用开发、软件生产企业编码、软件测试、系统支持、软件销售、数据库管理与应用开发、非IT企事业单位信息化等工作。

3、数据库管理专业

毕业后能够从事企、事业单位数据库管理、软件开发、专业数据库应用设计与开发、数

据库的应用与开发、信息管理系统开发、企、事业单位网络管理、软件销售等工作。

4、多媒体应用专业

毕业后能够从事计算机美工、动画制作、影视。

5、移动应用开发专业

毕业后能够从事移动设备应用开发、嵌入式应用开发、移动网站开发、软件生产企业编码、软件测试、系统支持、非IT企事业单位信息化、软件销售、企、事业单位信息管理、办公自动化集成等工作。

Answer 5

计算机应用技术专业不错，平均起步收入很高的，而且就业面比较宽。
伴随经济结构的调整，科技兴国战略的进一步实施，科学、工业、国防和教育事业需要一大批高素质的计算机专门人才。计算机行业良好的就业前景及薪酬待遇吸引了大量非计算机应用技术专业的人。
他们迫切需要依靠学习和培训获得进入计算机应用技术专业业的技术能力。而另一个方面，计算机应用技术专业行业中职业的变化和更替也是最为频繁的，它要求从业者必须不断地学习才能保持这种持续工作的状态。
同时一个人学习的技术越先进，掌握的技术越全面，那么这个人的事业发展前景就越广阔，工作选择的机会就越大。

计算机应用技术的研究方向：
1、基于互联网络的软件工程技术和网络软件集成技术，在多agents协同工作，通用rpc应用平台等方面取得了研究成果
2、中间件技术，特别是安全中间件在银行支付系统中的应用技术，取得了多个成功应用的案例。
3、j2ee架构的应用技术，在corba应用技术方面也取得了成果。
4、数据挖掘与知识发现：主要研究基础理论、发现算法、可视化技术、定性定量互换模型、知识表示方法、发现知识的维护和再利用、半结构化和非结构化数据中的知识发现以及网上数据挖掘等。
5、生物信息智能处理技术：研究生物智能信息处理中的算法问题，重点研究生物信息资源共享技术和生物信息的知识挖掘。主要包括研究新的dna序列特征分析方法。