大数据分析方法,常用的哪些

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百度网友c42208a

2018-01-09 · TA获得超过2.1万个赞
知道大有可为答主
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数据分析的目的越明确,分析越有价值。明确目的后,需要梳理思路,搭建分析框架,把分析目的分解成若干个不同的分析要点,然后针对每个分析要点确定分析方法和具体分析指标;最后,确保分析框架的体系化(体系化,即先分析什么,后分析什么,使得各个分析点之间具有逻辑联系),使分析结果具有说服力。
迈杰
2024-11-30 广告
RNA-seq数据分析是转录组研究的核心,包括数据预处理、序列比对、定量分析、差异表达分析、功能注释和可视化等步骤。数据预处理主要是质量控制和去除低质量序列。序列比对使用HISAT2、STAR等工具将reads比对到参考基因组。定量分析评估... 点击进入详情页
本回答由迈杰提供
反应堆的宏远队
2020-12-24 · 超过40用户采纳过TA的回答
知道小有建树答主
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大数据分析方法主要有4种,分别为:
可视化分析、数据挖掘算法、预测性分析能力、数据质量和数据管理。
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