Question

置信概率的含义

Answer 1

置信概率（confidence probability）是用来衡量统计推断可靠程度的概率。在统计学中，置信概率被定义为，在一个特定的样本空间中，一个假设或置信参数能够被正确地被拒绝或接受的概率。
例如，在一个假设检验中，我们可能会使用显著性水平（significance level）来定义置信概率。显著性水平是指在原假设为真时，我们拒绝原假设的概率。这个概率通常设定为一个小于或等于0.05的概率。这意味着，如果我们拒绝原假设，那么我们犯错的概率不超过5%。
在贝叶斯统计中，置信概率被定义为后验概率，即在考虑了样本信息后，一个假设或参数被接受的置信程度。这通常涉及到计算先验概率和似然函数，然后使用贝叶斯定理来计算后验概率。
总之，置信概率是一种衡量统计推断可靠性的概率，它可以帮助我们在样本空间中做出正确的决策，同时考虑到犯错的可能性。

Answer 2

所谓置信就是让人相信，语出“难以置信”。置信概率又称为置信水平，是针对于某一置信区间而言的，指某件事在这一置信区间发生的可信程度。在标准正态分布中，常见的置信概率分别为68.3%、95.5%和99.7%。