Python在大数据方向的作用除了人工智能与机器学习还有

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颐钟帆8
2019-09-29 · TA获得超过109个赞
知道小有建树答主
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你可以这样理解,人工智能是一个婴儿的大脑,而深度学习就是让这个婴儿的大脑又能力看世界、听世界、感受世界。直观的说,深度学习只是服务于人工智能一个工具(也许若干年后,一种全新的工具可以代替深度学习实现人工智能),把这个工具用在语音识别领域,就能让机器更会听;把他用在了计算机视觉领域,就能让机器更会看。深度学习的本质就是各种神经网络,从最早最简单的感知机,再到多层神经网络,再到现在很火的CNN、RNN,其目的都是构建一个合适的神经网络结构,让机器有能力“自己思考”——我们也称之为“智能”。关于机器学习,它是比深度学习更为广泛的概念,发展的也比较早。在人工智能届有一种说法:认为机器学习是人工智能领域中最能够体现智能的一个分支。从历史上看,机器学习似乎也是人工智能中发展最快的分支之一。机器学习发展早期,限于计算机计算能力、样本量等因素,很多算法无法实现。而近些年来,计算机的计算能力和存储能力都有了很大的提高,数据发掘引领了大数据时代的到来,使得原来复杂度很高的算法能够实现,得到的结果也更为精细。理论上,只要计算机计算能力足够强、样本数据量足够大,就可以不断增加神经网络的层数以及改变神经网络的结构,这就是“深度学习”,在理论和技术上,并没有太多的创新。只是深度学习代表了机器学习的新方向,同时也推动了机器学习的发展。
我心有猛虎y
2020-06-10 · 超过62用户采纳过TA的回答
知道小有建树答主
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人工bai智能是学科,不算技术。以du前的人工智能玩的是形式逻辑,实现走的是zhi专家系统。目前实现人工智能dao的路线主要是机器学习,深度学习是机器学习一个领域。 Python是编程语言,跟深度学习理论并没有直接关系,只是现在主要的深度学习框架都用Python来编程。你问还有什么,还有机器学习咯
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