Question

Matlab中最小二乘法如何实现

Answer 1

fz=@(z,x) z(1)*x.^2+z(2)*x+z(3),...
'z','x';
[z,resnorm,residual,exitflag,output] = lsqcurvefit(fz,z0,x,y,[],[],options)
z0为系数矩阵初值
一般评价最小二乘非线性拟合不是用相关性系数，而是用residual，残差或残差平方和
再有一种是用nonfit，很简单的一种非线性回归，不用写函数格式

我没有看清楚，不好意思，所谓偏最小二乘法,就是指在做基于最小二乘法的线性回归分析之前,对数据集进行主成分分析降维,将最后得到的主成分作为输入的x，你可以看一下princomp这个函数是进行主成分分析的

Answer 2

线性最小二乘法的函数：
isqlin
非线性最小二乘法的函数：
isqcurvefit
具体用法自己doc命令查吧。