Question

我想问关于主成分分析法的计算中，需要求特征值，特征向量，但是求它们的原因是什么？

为什么求出特征值和向量就能得到贡献率，它们两个的具体含义是什么？

Answer 1

贡献率反应的是某个因子相对的影响大谨拍搜小，反映的是相关矩阵，它对应的是相关矩阵的特征值：特征值大的，贡献率就大
意义：大的特征值表示了相关矩阵中某一成分的方差影响大，这贺顷样的因子分析起来才会有效果。
小的特征值则说明相关矩阵中对应部分的方差小，这样，这个因子在不同情况下的变动祥历就小，我们就可以选择不分析这样的因子
因而，可以通过贡献率来得到“主成分”