Question

泊松分布的期望和方差分别是什么公式，如果已知入的值，如何求P(X=0)？

Answer 1

泊松分布的期望和方差均是λ，λ表示总体均值；P(X=0)=e^(-λ)。

分析过程如下：

求解泊松分布的期望过程如下：

求解泊松分布的方差过程如下：

泊松分布的概率函数为：

对于P(X=0)，可知k=0，代入上式有：P(X=0)=e^(-λ)。

扩展资料：

一、期望的计算方法

1、利用定义计算

设P(x)是一个离散概率分布函数，自变量的取值范围为{x1,x2,⋯,xn}。其期望被定义为：E(x)=∑nk=1xkP(xk)E(x)=∑k=1nxkP(xk) ；P(x)是一个连续概率密度函数。其期望为：E(x)=∫+∞−∞xp(x)dxE(x)=∫−∞+∞xp(x)dx。

2、利用性质计算

线性运算规则：期望服从线性性质（可以很容易从期望的定义公式中导出）。因此线性运算的期望等于期望的线性运算：E(ax+by+c)=aE(x)+bE(y)+cE(ax+by+c)=aE(x)+bE(y)+c；

乘积的期望不等于期望的乘积，除非变量相互独立。因此，如果x和y相互独立，则E(xy)=E(x)E(y)E(xy)=E(x)E(y)E(xy)=E(x)E(y)E(xy)=E(x)E(y)。

二、方差的计算方法

1、利用定义计算：Var(x)=E((x−E(x))2)

2、反复利用期望的线性性质，可以算出方差：Var(x)==E(x2)−(E(x))2 

3、方差不满足线性性质，两个变量的线性组合方差计算方法如下：

Var(ax+by)=a2Var(x)+b2Var(y)+2abCov(x,y)Var(ax+by)=a2Var(x)+b2Var(y)+2abCov(x,y)

其中Cov(x,y)为x和y的协方差。      

Answer 2

X～P(λ)
期望 E(X)=λ
方差D(X)=λ
利用泊松分布公式P(x=k)=e^(-λ)*λ^k/k!
可知P(X=0)=e^(-λ)

追问

那么P（X>1)之类的怎么求呢？？

追答

可以用积分来求，不知道你会不会。因为p(x>1)=1-p(x=0，所以直接对
f(k)=e^(-λ)*λ^k/k!求定积分k从0到1即可求出p(x1)了。

追问

泊松分布的 X=K 不是离散型随机变量吗，为什么能积分，顺便问一下泊松分布的大致图像，是轴对称吗？

追答

哦，是离散型随机变量，因为我一般都把他看成阶梯状的，非主流了。。。不要学习
其实p(x>1)=1-p(x=0）-p（x=1）。非对称，但是有极值。

追问

最后再问一下，问什么是1-他们啊？？？？o(╯□╰)o， 哥哥，你是好人 T T

追答

呃，看来你确实有很多不知道。泊松分布概率密度函数的总和p(x>=0)=1，也就是说所有事情发生的概率为1。而1=p(x>=0)=P(x=0)+p(x=1）+……（x可以去到无穷），所以p(x>1)=1-p(x=0)-p(x=1)

追问

- -！我有一个小小的请求，能告诉我你的QQ吗，我开始崇拜你了 T T！