请问这道概率题

一民航送客车载有20位旅客自机场开出,旅客有10个车站可以下车.如到达一个车站没有旅客下车就不停车.以X表示停车的次数,求E(X)(设每位旅客在各个车站下车是等可能的,并... 一民航送客车载有20位旅客自机场开出, 旅客有10个车站可以下车. 如到达一个车站没有旅客下车就不停车. 以X表示停车的次数, 求E(X)(设每位旅客在各个车站下车是等可能的, 并设各旅客是否下车相互独立.

解法是 Xi={ 0 或 1} 等于0时第i 站没人下;等于1 时第i 站有人下

每一位旅客在某个车站下车的概率是0.1,不下车的概率是0.9;
20位旅客在某个车站都不下车的概率是(0.9)^20,
则在某个车站汽车停车的概率是 P(Xi=1) = 1-(0.9)^20,
EX=E(X1+X2+.....+X10)=E(X1)+E(X2)+E(X3)+...+E(X10)=10*[1-(0.9)^20]≈8.8

我对解法有些疑惑。比如说到第三站时已经下了5人,此时车上还剩15人了,那么从第四站及以后的站 有人下车的概率依然是P(Xi=1) = 1-(0.9)^20 ???依然是20次幂??怎么解释呢?
如果题设情景、意思不变,将数目改小一些:车上载有3位旅客,在2个车站下车。以X表示停车的次数, 求E(X)
解: (方法一) 笨方法计算 P(X=0) = 1/64 ; P(X=1) = 33/64 ; P(X=2) = 30/64 ;
E(X) = 33/64 + 60/64 = 93/64 = 1.453125

(方法二) 模仿原题: P(Xi=1) = 1-(1/2)^3 = 7/8
E(X)= 2*(7/8)= 14/8 = 1.75

哪里错了??
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kkhejun
2011-08-27 · TA获得超过585个赞
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二楼的解释中,关于条件概率部分没什么问题,但说到各个车站地位等同,这个可能就不是那么容易理解了,我想提问者对于原题的疑问也就在这里,也就是说,前面车站下车的情形对后面车站有人下车的概率没有影响吗?从直观上理解,当然是有影响的,比如说第一站20人全下车了,那么后面的概率当然都是0了。
这里要注意的是,有影响归有影响,但是我们考虑的是一个整体概率。要透彻地解释这个问题,会涉及到一些大学里的知识,比如说条件概率和全概率。我不知道你是具体是什么水平,这里就讲得简单一点吧。
这个问题的本质是“抽签与顺序无关”,比如说100个人抽100张签,其中10张签有奖,那么先抽的人跟后抽的人获奖概率是一样的,都是1/10,而并不是像你直观上觉得的那样先抽的人比后抽的人有优势。为什么呢?如果你没有学过条件概率的话,那我们只好考虑一个最简单的情形,两人抽签,其中一张有奖。显然第一个人抽中的概率是1/2,那么第二个人抽中的概率当然也是1/2,所以你看,先抽的人并没有优势。
同样道理,前面的车站和后面的车站相比也没有“优势”,有人下车的概率都是一样的。
不知道这样讲你能否理解,若有不懂,欢迎继续追问。最好注明你已经学过哪些知识,尤其是关于条件概率和全概率部分。
chhf2002
2011-08-27 · TA获得超过1109个赞
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你问的问题和对立事件没有关系。而是把条件概率和非条件概率你混淆了。(第三站有人下车和第四站有人下车并非对立事件)。
在前三站已经下了5人的情况下(设这个概率是pr(5)),第四站有人下车的概率是pl(5)=1-(0.9)^15,这是一个条件概率,但这个值不是P(Xi=1) 。还要考虑前三站有k人下车(设概率为pr(k))的情况,k=0, 1, ... , 19,第四站有人下车的概率(设概率为pl(k)),P(Xi=1)=∑pr(k)*pl(k)。这样算就非常复杂。因为pr(k)很麻烦,如果算到地9个站时,已经非常冗长了。所以还一种思路。由于各个站的地位等同(这是一个前提),所以在各个站都有旅客下车的概率相同,所以只须计算第一个站有人下车的概率即可,故P(Xi=1) = 1-(0.9)^20。

顺带纠正一下:第三站时已经下了5人的情况下,第四站及以后的站 有人下车的概率依然是1(因为所有人都会下车在终点站或之前的车站下车)

P(X=0) = 1/64不对。因为旅客总是要下车的。
P(X=1)=(1/2)^3*C(2,1)=1/4,
其它的类似。
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追问
请问在"问题补充里"(缩小版的问题)的方法二算法有问题吗?
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第二种方法结果无误,但是2*7/8=7/4,一般不用写成14/8。
按照第一种方法,P(X=2)=(1/2)^3*C(3,1)*2=3/4,
E(X)=1*1/4+2*3/4=7/4。
两种方法结果一致。

对每个旅客而言,各个车站的地位是等同的,那么,对所有旅客而言,各个车站的地位也是等同的。在不能区分各个事件的概率差异的情况下,认为其发生概率相同(古典概率的基本假设)。(这里所说的不能区分,不是指某种具体方法不能区分,而是指所有方法都不能区分,以避免出现方法A不能区分,方法B又能区分的情况)
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百度网友a70dbad07
2011-08-26 · TA获得超过582个赞
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P(Xi=1) = 1-(0.9)^20这是从对立事件出发考虑的,因为 P(Xi=1)表示在某个车站汽车停车的概率,即使第三站已经下了5人,但第四站不下人的概率依然是(0.9)^20,那它的对立事件在第四站下人的概率就应该是1-(0.9)^20. 不知这样解释是否清楚
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