均匀分布的期望和方差公式是什么?
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均匀分布的期望:均匀分布的期望是取值区间[a,b]的中点(a+b)/2。
均匀分布的方差:var(x)=E[X²]-(E[X])²
var(x)=E[X²]-(E[X])²=1/3(a²+ab+ b²)-1/4(a+b)²=1/12(a²-2ab+ b²)=1/12(a-b)²
若X服从[2,4]上的均匀分布,则数学期望EX=(2+4)/2=3;方差DX=(4-2)²/12=1/3。
从任意分布抽样
均匀分布对于任意分布的采样是有用的。 一般的方法是使用目标随机变量的累积分布函数(CDF)的逆变换采样方法。 这种方法在理论工作中非常有用。 由于使用这种方法的模拟需要反转目标变量的CDF,所以已经设计了cdf未以封闭形式知道的情况的替代方法。 一种这样的方法是拒收抽样。
正态分布是逆变换方法效率不高的重要例子。 然而,有一个确切的方法,Box-Muller变换,它使用逆变换将两个独立的均匀随机变量转换成两个独立的正态分布随机变量。
图为信息科技(深圳)有限公司
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1、均匀分布,期望是(a+b)/2,方差是(b-a)的平方/12。2、二项分布,期望是np,方差是npq。3、泊松分布,期望是p,方差是p。4、指数分布,期望是1/p,方差是1/(p的平方)。5、正态分布,期望是u,方差是&的平方。...
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