正态分布变量取值具有何种概率分布特征

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社无小事
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2021-11-20 · 游戏也是生活的态度。
社无小事
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正态分布变量取值具有呈钟型,两头低,中间高,左右对称的分布特征。

它随随机变量的平均数、标准差的大小与单位不同而有不同的分布形态。标准正态分布是正态分布的一种,其平均数和标准差都是固定的,平均数为0,标准差为1。一个服从正态分布的变量只要知道其均数与标准差就可根据公式即可估计任意取值范围内频数比例。





正太分布的特点及意义:

1、正态分布有两个参数,即均数μ和标准差σ,可记作N(μ,σ):均数μ决定正态曲线的中心位置;标准差σ决定正态曲线的陡峭或扁平程度。σ越小,曲线越陡峭;σ越大,曲线越扁平。

2、对称性:正态曲线以均数为中心,左右对称,曲线两端永远不与横轴相交。

3、均匀变动性:正态曲线由均数所在处开始,分别向左右两侧逐渐均匀下降。

4、集中性:正态曲线的高峰位于正中央,即均数所在的位置。

5、u变换:为了便于描述和应用,常将正态变量作数据转换。

光点科技
2023-08-15 广告
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