
eviews协整关系检验求助高人!!!
对时间序列数据gdp,labor,hy,ziben进行单位根检验,发现labor和hy都平稳,gdp和ziben不平稳。那么,我把它们进行了对数处理,分别是lngdp,l...
对时间序列数据gdp,labor,hy,ziben进行单位根检验,发现labor和hy都平稳,gdp和ziben不平稳。
那么,我把它们进行了对数处理,分别是lngdp,lnlabor,lnhy,lnziben,发现lngdp、lnlabor、lnhy平稳,lnziben不平稳。
接着进行一阶差分,分别是D(lngdp),D(lnlabor),D(lnhy),D(lnziben),发现它们都变成不平稳的了。
为进行协整关系检验,接下来应该怎么做?是进行二阶差分吗?
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那么,我把它们进行了对数处理,分别是lngdp,lnlabor,lnhy,lnziben,发现lngdp、lnlabor、lnhy平稳,lnziben不平稳。
接着进行一阶差分,分别是D(lngdp),D(lnlabor),D(lnhy),D(lnziben),发现它们都变成不平稳的了。
为进行协整关系检验,接下来应该怎么做?是进行二阶差分吗?
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协整关系检验是有前提条件的,即k维向量的分量都是n阶单整序列,要进行协整,最好先分别证实个时间序列数据是同阶单整的,但是已经得到了两个数据是平稳的,两个数据是非平稳的,那就不能在平稳与非平稳数据间构建模型了,这相当于labor一直稳定地扰动,而GDP升升降降,可能还形成明显趋势,这就不应在GDP的形成模型中加入labor,因为GDP的摆动和labor根本无关
协整检验的本质,是分辨因序列不平稳导致的虚假回归,譬如拿gdp和ziben进行协整,如果能找到两者同阶差分后同时平稳,就进行普通最小二乘回归,保存残差项,对其进行单位根检验,若残差序列平稳,则协整关系存在
如果你的GDP等各项数值用的都是绝对值而不是绝对值增长率,那建议直接对对数序列进行回归,不要考虑协整了
协整检验的本质,是分辨因序列不平稳导致的虚假回归,譬如拿gdp和ziben进行协整,如果能找到两者同阶差分后同时平稳,就进行普通最小二乘回归,保存残差项,对其进行单位根检验,若残差序列平稳,则协整关系存在
如果你的GDP等各项数值用的都是绝对值而不是绝对值增长率,那建议直接对对数序列进行回归,不要考虑协整了

2023-08-25 广告
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