Question

测量不确定度的定义

Answer 1

其实没有网上那些乱七八糟的定义反而好理解一点。
首先要理解贝塞尔公式:所有的设备都有一个精密度，精密度越高表示测得数据离真值越近。假设我一个设备进行无限次的测量得到x1，x2一直到xn总共n个数据，求得他们的平均值X。
然后将下x1-X，x2-X直到xn，求出所有的差值，这个差值可以理解为概率值，这里不懂不影响后面理解，但因为正态分布有负有正，公式中需要我提现正负概念，那么每个差值进行平方。
将平方后的所有差值相加，除以测量次数n-1，（现实中不可能无限次测量，又因为统计的要求所以n必须减1)。然后将最后的值开根号。
贝塞尔公式:https://iknow-pic.cdn.bcebos.com/a686c9177f3e670972fe806f29c79f3df9dc55a0 代表了设备的精密度Sd。
说到这里才算开始讲不确定度，比如一个不确定度Urel k=2 1%他是什么意思呢。Urel是真值，不用管
1%代表他的不确定度（简单理解误差范围），意思是在你的每一次测量落在真值左右±1%k的范围内的概率有多少呢，统计学概率70%（正态分布）。
k=2术语表示叫可信度95%，你就理解成k是系数，等于几就是几倍不确定度，在正态分布中，你的一次随机测量值落在真值±Sd范围内的概率是70%，落在真值±2Sd的概率为95%，三倍Sd内的概率为98%（这也是统计学的概念，直接照搬就行，满足正态分布规律），一般的机构不会做k=3，太费事。
所以测量不确定度其实等于一个设备的精密度（只是说可以这么理解）。Urel k=2 1%的意思就是我每次测量得到的值，其结果和真值相差在1%内的概率为95%，剩下的5%为小概率事件，不用管。我这个测量值95%好使。