333×27+999×24+333的简变运算? 5

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2022-03-24
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牙叔教程 简单易懂

原图

效果

思路

提取中间扑克的矩形轮廓--> 仿射变换

步骤

1) 高斯滤波平滑图像, 图像基本没变化

Imgproc.GaussianBlur(img.mat, gaussianBlurMat, Size(5, 5), 0);

2) 转灰度图

Imgproc.cvtColor(gaussianBlurMat, grayMat, Imgproc.COLOR_RGBA2GRAY);

3) Canny 边缘检测

Imgproc.Canny(grayMat, cannyMat, lowThreshold, lowThreshold * ratio, kernel_size, false);

4) 开运算

我们要提取扑克的轮廓, 上一步的边缘检测, 图片中间最大的矩形四条边是断开的, 我们要把矩形四条边闭合

Imgproc.morphologyEx(cannyMat,closeMat,Imgproc.MORPH_CLOSE,Imgproc.getStructuringElement(Imgproc.MORPH_rect, Size(7, 7))

5) 画轮廓

我们只检测 最外围轮廓, 并且画的时候填充轮廓, 可以看到一个大概的矩形

Imgproc.findContours(closeMat, contours, hierarchy, Imgproc.RETR_EXTERNAL, Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point());Imgproc.drawContours(img.mat, contours, -1, Scalar(0, 255, 0, 255), -1, 8);

6) 在灰度图上填充轮廓

Imgproc.drawContours(closeMat, contours, -1, Scalar(255), -1, 8);

7) 开运算, 只剩下最大的轮廓了

Imgproc.morphologyEx(closeMat,closeMat,Imgproc.MORPH_OPEN,Imgproc.getStructuringElement(Imgproc.MORPH_RECT, Size(55, 55))

8) 最小外接矩形

他这个最小外接矩形, 我是不认同的

for (let j = 0; j < 4; j++) {Imgproc.line(img.mat, rect[j], rect[(j + 1) % 4], Scalar(0, 0, 255, 255), 5, 8);

9) 我决定倒退至 6)在灰度图上填充轮廓

10)除了最大的轮廓, 其他小轮廓都填充为黑色

// 先排序轮廓contours.sort(new Comparator({compare: function (a1, a2) {if (Imgproc.contourArea(a1) > Imgproc.contourArea(a2)) {return 1;if (Imgproc.contourArea(a1) < Imgproc.contourArea(a2)) {return -1;return 0;},// 再更改颜色Imgproc.drawContours(closeMat, contours, -1, Scalar(0), -1, 8);Imgproc.drawContours(closeMat, contours, contours.length - 1, Scalar(255), -1, 8);

11) Canny 边缘检测

12) 绘制四条边

// 霍夫变换直线检测Imgproc.HoughLinesP(mat, lines, 1, Math.PI / 180, threshold, minLineSize, lineGap);// 绘制直线Imgproc.line(mat, startPoint, endPoint, new Scalar(blue, green, red, 255), 33);

上图中一共有5条直线, 直线数据如下:

[ { angle: 31.947479458708028,distance: 209.77368757782756,x1: 284,y1: 235,x2: 462,y2: 124 },{ angle: 32.005383208083494,distance: 311.3213773578679,x1: 285,y1: 234,x2: 549,y2: 69 },{ angle: 34.07719528013074,distance: 328.3900120283807,x1: 428,y1: 332,x2: 700,y2: 148 },{ angle: 327.89875110416443,distance: 190.057885919001,x1: 292,y1: 245,x2: 453,y2: 346 },{ angle: 333.96422503312334,distance: 193.65174928205528,x1: 527,y1: 59,x2: 701,y2: 144 } ]

分为两组


  • 角度小于90度为一组, 有3个

  • 角度大于90度左右为一组, 有2个

  • 第一组直线需要去掉一个, 去掉那个直线长度短的

    13) 通过四条直线, 计算四个顶点

    直线未相交, 要通过计算, 确认交点坐标

    已知: 四条直线, 八个坐标,

    求: 四条直线的交点

    两直线的交点公式

    function getFocusCoordinatesOfTwoLines(line1, line2) {var x1 = line1.x1;var y1 = line1.y1;var x2 = line1.x2;var y2 = line1.y2;var x3 = line2.x1;var y3 = line2.y1;var x4 = line2.x2;var y4 = line2.y2;var x =((x1 * y2 - y1 * x2) * (x3 - x4) - (x1 - x2) * (x3 * y4 - y3 * x4)) /((x1 - x2) * (y3 - y4) - (y1 - y2) * (x3 - x4));var y =((x1 * y2 - y1 * x2) * (y3 - y4) - (y1 - y2) * (x3 * y4 - y3 * x4)) /((x1 - x2) * (y3 - y4) - (y1 - y2) * (x3 - x4));return { x: x, y: y };{ x: 279.72287662740234, y: 237.29820210787352 },{ x: 548.3290322580646, y: 69.41935483870968 },{ x: 429.2910186352809, y: 331.12666386436877 },{ x: 703.8528728961114, y: 145.39364480557168 },

    14) 确认四个顶点的上下左右

    任意取一个点, 计算他和其他三个点的距离,

    最短的是短边,

    最长的是对角线

    中间的是长边

    两点距离公式

    function getDistance(pointA, pointB) {return Math.sqrt(Math.pow(pointA.x - pointB.x, 2) + Math.pow(pointA.y - pointB.y, 2));[ { x: 279.72287662740234,y: 237.29820210787352,num: 0,distance: 0 },{ x: 429.2910186352809,y: 331.12666386436877,num: 2,distance: 176.5627631729834 },{ x: 548.3290322580646,y: 69.41935483870968,num: 1,distance: 316.75317552174084 },{ x: 703.8528728961114,y: 145.39364480557168,num: 3,distance: 433.973157450812 } ]

    上面按照distance排序, 前两个为一组, 后两个为一组

    假设四个点是p1, p2, p3, p4, 观察可知

    p1在p2的左侧, 那么扑克是对称的, 现在p3也在p4的左侧,

    那么就可以对四个点排序了

    假设p1是左上角,

    那么p2是右上角

    p3是左下角, p4是右下角

    "topLeft": { "x": 279.72287662740234, "y": 237.29820210787352, "num": 0, "distance": 0 },"topRight": { "x": 429.2910186352809, "y": 331.12666386436877, "num": 2, "distance": 176.5627631729834 },"bottomLeft": { "x": 548.3290322580646, "y": 69.41935483870968, "num": 1, "distance": 316.75317552174084 },"bottomRight": { "x": 703.8528728961114, "y": 145.39364480557168, "num": 3, "distance": 433.973157450812 }

    15) 设计将要显示的扑克尺寸

    百度得知中国扑克尺寸是57:87的比例, 我们放大6倍

    let poker = {width: 57,height: 87,scale: 6,poker.width *= poker.scale;poker.height *= poker.scale;

    16) 透视变换

    知道了扑克在图片中的四个顶点,

    也有了将要显示的扑克尺寸,

    开始做透视变换

    points = {topLeft: new Point(0, 0),topRight: new Point(poker.width, 0),bottomLeft: new Point(0, poker.height),bottomRight: new Point(poker.width, poker.height),let endM = service.getEndM(points);let perspectiveTransform = Imgproc.getPerspectiveTransform(startM, endM);Imgproc.warpPerspective(img.mat, pokerAfterStraightening, perspectiveTransform, new Size(poker.width, poker.height));

    显示的颜色不对, 我们转换一下颜色

    Imgproc.cvtColor(pokerAfterStraightening, pokerAfterStraightening, Imgproc.COLOR_BGR2RGB);

    17) 现在只显示了扑克内部的矩形, 我们把四个顶点向外扩张一点, 显示完整的扑克;

    扩张长度大概是扑克内部矩形短边的三分一;

    四个顶点都延长同样的长度, 导致变形严重,

    所以四个顶点不能延长同样的长度

    function extendEndPoint(startPoint, endPoint, distance) {var A = [startPoint.x, startPoint.y];var B = [endPoint.x, endPoint.y];var aToB = [B[0] - A[0], B[1] - A[1]];var aToBDistance = Math.sqrt(aToB[0] * aToB[0] + aToB[1] * aToB[1]);var atoBNormalization = [aToB[0] / aToBDistance, aToB[1] / aToBDistance];var newEndPoint = {x: atoBNormalization[0] * distance + B[0],y: atoBNormalization[1] * distance + B[1],return newEndPoint;

    18) 按比例扩张区域

    四个顶点按比例扩张, 结果如下:

    图片有一点变形, 基本达到预期

    名人名言
    思路是最重要的, 其他的百度, bing, stackoverflow, github, 安卓文档, autojs文档, 最后才是群里问问 --- 牙叔教程

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