数据安全包括哪些
1.数据脱敏
数据脱敏是保证数据安全的最基本的手段，脱敏方法有很多，最常用的就是使用可逆加密算法，对入仓每一个敏感字段都需要加密。比如手机号，邮箱，身份证号，银行卡号等信息
2.数据权限控制
需要开发一套完善的数据权限控制体系，最好是能做到字段级别，有些表无关人员是不需要查询的，所以不需要任何权限，有些表部分人需要查询，除数据工程师外，其他人均需要通过OA流程进行权限审批，需要查看哪些表的哪些字段，为什么需要这个权限等信息都需要审批存档。
3.程序检查
有些字段明显是敏感数据，比如身份证号，手机号等信息，但是业务库并没有加密，而且从字段名来看，也很难看出是敏感信息，所以抽取到数据仓库后需要使用程序去统一检测是否有敏感数据，然后根据检测结果让对应负责人去确认是否真的是敏感字段，是否需要加密等。
4.流程化操作
流程化主要是体现在公司内部取数或者外部项目数据同步，取数的时候如果数据量很大或者包含了敏感信息，是需要提OA 审批流程的，让大家知道谁要取这些数据，取这些数据的意义在哪，出了问题可以回溯，快速定位到责任人。开发外部项目的时候，不同公司之间的数据同步，是需要由甲方出具同意书的，否则的话风险太大。
5.敏感SQL实时审查及操作日志分析
及时发现敏感sql的执行并询问责任人，事后分析操作日志，查出有问题的操作。
6.部门重视数据安全
把数据安全当做一项KPI去考核，让大家积极的参与到数据安全管理当中去。
数据处理的安全是指如何有效的防止数据在录入、处理、统计或打印中由于硬件故障、断电、死机、人为的误操作、程序缺陷、病毒或黑客等造成的数据库损坏或数据丢失现象，某些敏感或保密的数据可能不具备资格的人员或操作员阅读，而造成数据泄密等后果。
数据安全指保护数据免受意外、意外或恶意访问、使用、修改、破坏或泄露的所有方面。数据安全包括以下几个方面：
机密性安全：保护数据只被授权的用户或系统访问和使用，防止未授权的用户或系统获得访问权限。
完整性安全：确保数据在传输和存储过程中不被损坏、篡改或删除，以确保数据的准确性和完整性。
可用性安全：保证数据在需要时可用，避免由于技术问题或安全事件而导致数据不可用的情况。
隐私安全：保护个人敏感信息的隐私，避免未经授权的访问和使用。
合规性安全：确保数据的处理符合适用的法律、法规和行业标准，避免因不当处理数据而引发的法律和合规问题。
综上所述，数据安全需要综合考虑以上几个方面，采取相应的安全措施，保护数据不被未授权访问、使用、修改、破坏或泄露，确保数据的机密性、完整性、可用性、隐私性和合规性。
数据安全包括以下几个方面：
数据保护：保护数据免受非法访问、篡改、泄露或删除。
数据隐私：保护个人数据的隐私，防止数据被非法使用。
数据完整性：确保数据的准确性、完整性和一致性。
数据备份与恢复：在系统发生故障或数据丢失时，可以快速恢复数据。
数据审计：记录数据的访问、修改和删除，以便在需要时进行审计。
这些方面是数据安全的基本要素，任何组织都应该对这些方面进行严格的管理。此外，还需要采取适当的技术和程序来保护数据，例如加密、备份、防火墙等
