参数检验和非参数检验简介
在统计分析中分析中经常遇到某种检验方法为参数检验或非参数检验，例如T检验、Tukey检验、方差分析都属于参数检验，而Wilcoxon秩和检验，Anosim分析、MRPP分析、Adonis分析、Amova分析都属于非参数检验，那么什么叫参数检验和非参数检验？
参数检验一般要利用总体的信息（总体的分布、总体的一些参数特征如方差等），以总体分布和样本信息对总体参数作出推断，其所用的检验叫做参数检验（Parameter test） 。
不依赖总体分布的具体形式，也不对参数进行估计或检验的统计方法，叫做非参数统计，其检验方法就是非参数检验（Non-parametric test） 。
1 参数检验是针对参数做的假设，非参数检验是针对总体分布情况做的假设，这个是区分参数检验和非参数检验的一个重要特征。例如两样本比较的t检验是判断两样本分别代表的总体的均值是否具有差异，属于参数检验。而两样本比较的秩和检验（wilcoxcon检验及Mann-Whitney检验）是判断两样本分别代表的总体的位置有无差别（即两总体的变量值有无倾向性的未知偏离），自然属于非参数检验 [1]。
2 二者的根本区别在于参数检验要利用到总体的信息（总体分布、总体的一些参数特征如方差），以总体分布和样本信息对总体参数作出推断；非参数检验不需要利用总体的信息（总体分布、总体的一些参数特征如方差），以样本信息对总体分布作出推断。
3 参数检验只能用于等距数据和比例数据，非参数检验主要用于记数数据。也可用于等距和比例数据，但精确性就会降低。
那么什么时候用参数检验，什么时候用非参数检验呢？非参数检验一般不直接用样本观察值作分析，统计量的计算基于原始数据在整个样本中的秩次，丢弃了观察值的具体数值，检验效能较低，因此凡适合参数检验的资料，应首选参数检验。但是，不清楚是否合适参数检验的资料、分布未知时则应采用非参数检验。
[1] 郭祖超，洪立基，杨琦.有关非参数检验应用的若干问题. 中国卫生统计.1987.4.2
