Question

连续型随机变量与离散型随机变量的区别是什么

Answer 1

一、概念不同

1、离散型随机变量：如果随机变量X只可能取有限个或至多可列个值，则称X为离散型随机变量。

2、连续型随机变量：连续型随机变量是指如果随机变量X的所有可能取值不可以逐个列举出来，而是取数轴上某一区间内的任一点的随机变量。

二、特点不同

1、离散型随机变量：变量取值只能取离散型的自然数，就是离散型随机变量。

2、连续型随机变量：当提到一个随机变量X的概率分布，指的是它的分布函数，当X是连续型时指的是它的概率密度，当X是离散型时指的是它的分布规律。

举例：

比如，公共汽车每15分钟一班，某人在站台等车时间x是个随机变量。

x的取值范围是[0,15)，它是一个区间，从理论上说在这个区间内可取任一实数3分钟、5分钟7毫秒、7√2分钟，在这十五分钟的时间轴上任取一点，都可能是等车的时间，因而称这随机变量是连续型随机变量。