抽样误差是指什么
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抽样误差是指由于随机抽样的偶然因素使样本各单位的结构不足以代表总体各单位的结构,而引起抽样指标和全局指标的绝对离差。
抽样误差不同于登记误差,登记误差是在调查过程中由于观察、登记、测量、计算上的差错所引起的误差,是所有统计调查都可能发生的。抽样误差不是由调查失误所引起的,而是随机抽样所特有的误差。
抽样误差是指用样本统计值与被推断的总体参数出现的偏差。主要包括:样本平均数与总体平均数之差,样本成数与总体成数之差。统计误差的来源:一类:登记性误差;二类:代表性误差(A、系统性误差;B、偶然性误差),抽样误差特指偶然性误差。
影响抽样误差大小的因素
1、总体单位的标志值的差异程度。差异程度愈大则抽样误差愈大,反之则愈小。
2、样本单位数的多少。在其他条件相同的情况下,样本单位数愈多,则抽样误差愈小。
3、抽样方法。抽样方法不同,抽样误差也不相同。一般说,重复抽样比不重复抽样,误差要大些。
4、抽样调查的组织形式。抽样调查的组织形式不同,其抽样误差也不相同,而且同一组织形式的合理程度也会影响抽样误差。
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