Question

专家系统的基本结构包括哪些部分？

Answer 1

系统的基本结构包括以下四个部分：1. 知识库(Knowledge Base): 包括所有与问题相关的知识和的数据库。2. 推理引擎(Inference Engine): 通过推理引擎可以从知识库中获取有用的信息，并且可以使用这些信息来回答问题。3. 用户界面(User Interface): 用户界面用于接收用户输入并展示系统的输出结果。4. 解释模块(Explanation Module): 解释模块用于解释和解释系统产生的推理结果，以使用户能够理解系统如何产生它们的响应。

Answer 2

一般认为，专家系统是一个或一组能在某些特定领域内，应用大量的专家知识和推理方法求解复杂问题的一种人工智能计算机程序。一般专家系统如图1所示。

它主要包括两图1专家系统的基本结构大部分，即知识库和推理机。其中知识库中存放着求解问题所需的知识，推理机负责使用知识库中的知识去解决实际问题。知识库的建造需要知识工程师和领域专家相互合作把领域专家头脑中的知识整理出来，并用系统的知识方法存放在知识库中。当解决问题时，用户为系统提供一些已知数据，并可从系统处获得专家水平的结论。

由此可见，专家系统具有相当数量的权威性知识，能够采取一定的策略，运用专家知识进行推理，解决人们在通常条件下难以解决的问题。它克服了专家缺少，其知识昂贵，难于永久保存以及专家在解决问题时易受心理、环境等因素影响而使临场发挥不好等缺点。因此，专家系统自从问世以来，发展非常迅速，目前专家系统已经成为人工智能应用最活跃和最成功的领域。经过20多年的努力，其应用范畴已遍及各个领域，如疾病诊断、探矿、设计、制造、自动控制、生产过程监视，取得了极大的经济效益，并获得了许多新的进展。