Question

概率问题，要有详细的解答过程，别复制

已知某酒鬼有90%的日子都会出去喝酒，喝酒只去固定三家酒吧。今天**找了其中两家酒吧都没有找到酒鬼。
问：酒鬼在第三家酒吧的几率？

Answer 1

int main(void)
{
int n,drunkard;
float x,y,z;
srand((unsigned)time(0));
cout<<"计算次数";
cin>>n;
ofstream fout("酒鬼.txt");
for (int j=0;j<=9;++j)
{
x=0;y=0; z=0;
for (int i=1;i<=n;++i)
{
int m=0;
int police=0;
m=rand()%10; //在家还是外出，0为在家，1-9为外出
if (m == 0) {drunkard=3; ++z;} //为0即在家
else //其余为外出
{ police = rand()%3; // 警察没去的酒吧
drunkard = rand()%3;//酒鬼去的酒吧
if (drunkard==police) {++y;}//若警察没去的恰好是酒鬼去的酒吧，即成功
else --i; //否则这次计算取消，因为已知警察头两家没抓到
}
}
fout<<"\n 酒鬼在第三家酒吧概率："<<<<="" div="">
}
return 0;
}

运行结果：
0.7508
0.75409
0.75029
0.74817
0.75087
0.75057
0.74883
0.74863
0.74863
0.75091

Answer 2

网上很多答案都是错的。

今天酒鬼只能是在家或在第三家酒吧了，对吧？

也就是说，在家的几率和第三家的几率之和应该是100%吧？

那如果在第三家的几率是75%，酒鬼在家的几率该是多少了？还满足题目中的90%出去喝酒吗？
所以，答案只能是90%。
因为，今天他如果去喝酒了，就肯定是去了第三家了。

很多人误解在什么地方呢？误解在酒鬼是先决定是否喝酒，再决定的去哪家喝，而不是一开始就决定去哪个地方。
有人会奇怪，这有什么区别呢？是有区别的。仔细看题，无论今天他在哪家酒吧喝，他今天出门的概率都不受影响。也就是说，出门和选择酒吧，是2个独立事件，互相不影响的。

举个例子吧。如果新出现了一家酒吧，这个酒鬼有4个地方可以选了，这会影响他出门的概率吗？根据题目，他出门的概率是恒定的。
可是， 这就会影响他出现在原来那3家酒吧的概率了。明显4家酒吧的话，每家的概率都会降低。

所以，酒吧数增加不会影响在家的概率，那么减少同样也不会影响了。

Answer 3

这里说一下我的理解，我的答案是30%，这里我是正向思维。（这里我认为酒鬼去三个酒吧和警察搜查三个酒吧概率相等）

因为问的是酒鬼在第三酒吧的几率，那么至少要酒鬼出来喝酒才行，那么先得要个90%。
1st step：酒鬼出来喝酒90%
2ed step：酒鬼随机出现在一个酒馆喝酒。警察来找他（喝酒又不犯法，抓他干什么）。警察找了两间酒馆，没有找到他的概率1/C（2/3）=1/3
3rd step：题目所求酒鬼在第三家酒吧的概率即酒鬼出来喝酒并躲过警察前两次的搜查的概率：90%乘以1/3=30%

Answer 4

少条件。增加一个三家酒吧概率均等的条件。

这是一个条件概率问题，90%这个概率会随着搜查的进行慢慢降低。

算法：

去喝酒的概率90%。去A酒吧的概率30%，去B酒吧的概率30%，去C酒吧的概率30%，不去喝酒10%。
P=去C酒吧概率 / 不在A和B酒吧的概率 =30% / (1-30%-30%) = 0.75

ps 说90%的把三个酒吧增加到1000个，10000个，100000个再算算。然后再看看自己相不相信你的结果。

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我用10000个酒馆算了，8.99%。我知道有人算得90%。反正跑了9999个酒馆没看到之后，我不能相信下一个酒馆看到他的几率高达90%

Answer 5

可以把在家看作是第四家酒吧
四家酒吧分别是0.3 0.3 0.3 0.1
在甲乙都找不到酒鬼的概率是（1-0.3-0.3）
所有情况下在丙能找到的概率是0.3

因此在甲乙找不到的情况下酒鬼出现在乙的概率是0.3/（1-0.3-0.3）=0.75

甲乙丙都找不到，在家的概率为：0.1/（1-0.3-0.3-0.3）=1

不会是100%也不会是90%
100%让家情何以堪

90%：反例：
假设我们先去他家找，然后找到甲乙，那么根据答案为90%的逻辑（家恒占10%，喝酒恒占90%），在丙找到的概率是90%。
而实际上，家、甲乙都找不到的情况下，肯定可以在丙找到酒鬼。

所以本答案绝对不是90%。