matlab 散点拟合三维曲面写出曲面表达式 30

给出一堆三维散点,然后拟合出三维曲面,并用一个多项式函数表达来拟合这个曲面,关键是写出这个函数。用什么命令拟合这个函数呢?... 给出一堆三维散点,然后拟合出三维曲面,并用一个多项式函数表达来拟合这个曲面,关键是写出这个函数。
用什么命令拟合这个函数呢?
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2021-06-07 · TA获得超过7268个赞
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MATLAB 有两种基本的数据运算量:数组和矩阵,单从形式上,它们之间是不好区分的。每一个量可能被当作数组,也可能被当作矩阵,这要依所采用的运算法则或运算函数来定。在MATLAB 中,数组与矩阵的运算法则和运算函数是有区别的。但不论是MATLAB的数组还是MATLAB 的矩阵,都已经改变了一般高级语言中使用数组的方式和解决矩阵问题的方法。

在MATLAB 中,矩阵运算是把矩阵视为一个整体来进行,基本上与线性代数的处理方法一致。矩阵的加减乘除、乘方开方、指数对数等运算,都有一套专门的运算符或运算函数。而对于数组,不论是算术的运算,还是关系或逻辑的运算,甚至于调用函数的运算,形式上可以当作整体,有一套有别于矩阵的、完整的运算符和运算函数,但实质上却是针对数组的每个元素施行的。

当MATLAB 把矩阵(或数组)独立地当作一个运算量来对待后,向下可以兼容向量和标量。不仅如此,矩阵和数组中的元素可以用复数作基本单元,向下可以包含实数集。这些是MATLAB 区别于其他高级语言的根本特点。以此为基础,还可以概括出如下一些MATLAB 的特色。

01语言简洁,编程效率高

因为MATLAB 定义了专门用于矩阵运算的运算符,使得矩阵运算就像列出算式执行标量运算一样简单,而且这些运算符本身就能执行向量和标量的多种运算。利用这些运算符可使一般高级语言中的循环结构变成一个简单的MATLAB 语句,再结合MATLAB 丰富的库函数可使程序变得相当简短,几条语句即可代替数十行C 语言或Fortran 语言程序语句的功能。

02交互性好,使用方便

在MATLAB 的命令窗口中,输入一条命令,立即就能看到该命令的执行结果,体现了良好的交互性。交互方式减少了编程和调试程序的工作量,给使用者带来了极大的方便。因为不用像使用C 语言和Fortran 语言那样,首先编写源程序,然后对其进行编译、连接,待形成可执行文件后,方可运行程序得出结果。

03强大的绘图能力,便于数据可视化

MATLAB 不仅能绘制多种不同坐标系中的二维曲线,还能绘制三维曲面,体现了强大的绘图能力。正是这种能力为数据的图形化表示(即数据可视化)提供了有力工具,使数据的展示更加形象生动,有利于揭示数据间的内在关系。
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