线性规划模型的优点和缺点有哪些
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优点:有统一算法,任何线性规划问题都能求解,解决多变量最优决策的方法。
缺点:对于数据的准确性要求高,只能对线性的问题进行规划约束,而且计算量大,有由线性规划演变的非线性规划法等等后续的方法弥补,但是计算量增加许多。
线性规划是决策系统的静态最优化数学规划方法之一.它作为经营管理决策中的数学手段,在现代决策中的应用是非常广泛的,它可以用来解决科学研究、工程设计、生产安排、军事指挥、经济规划。
扩展资料:
1、每个模型都有若干个决策变量(x1,x2,x3……,xn),其中n为决策变量个数。决策变量的一组值表示一种方案,同时决策变量一般是非负的。
2、目标函数是决策变量的线性函数,根据具体问题可以是最大化(max)或最小化(min),二者统称为最优化(opt)。
3、约束条件也是决策变量的线性函数。当得到的数学模型的目标函数为线性函数,约束条件为线性等式或不等式时称此数学模型为线性规划模型。
参考资料来源:百度百科-线性规划
BJ华夏艺匠
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