Question

标准差和标准偏差的区别及公式

Answer 1

标准差(Standard Deviation) 

  各数据偏离平均数的距离（离均差）的平均数，它是离差平方和平均后的方根。用σ表示。因此，标准差也是一种平均数

  标准差是方差的算术平方根。

  标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。

  例如，A、B两组各有6位学生参加同一次语文测验，A组的分数为95、85、75、65、55、45，B组的分数为73、72、71、69、68、67。这两组的平均数都是70，但A组的标准差为17.08分，B组的标准差为2.16分，说明A组学生之间的差距要比B组学生之间的差距大得多。

  标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差。

  关于这个函数在EXCEL中的STDEVP函数有详细描述，EXCEL中文版里面就是用的“标准偏差”字样。但我国的中文教材等通常还是使用的是“标准差”。

标准偏差公式：S = Sqrt[(∑(xi-x拔)^2) /（N-1）]公式中∑代表总和，x拔代表x的均值，^2代表二次方，Sqrt代表平方根。 　　

例：有一组数字分别是200、50、100、200，求它们的标准偏差。 　　x拔 = (200+50+100+200)/4 = 550/4 = 137.5 　　S^2 = [(200-137.5)^2+(50-137.5)^2+(100-137.5)^2+(200-137.5)^2]/3 　　标准偏差 S = Sqrt(S^2) 　　STDEV基于样本估算标准偏差。标准偏差反映数值相对于平均值 (mean) 的离散程度。

Answer 2

标准误差定义为各测量值误差的平方和的平均值的平方根，故又称为均方误差。 　　设n个测量值的误差为ε1、ε2……εn，则这组测量值的标准误差σ等于： 　　(此处为一公式，显示不出来，你看下文字就可以知道这个公式是什么样的。） 　　由于被测量的真值是未知数，各测量值的误差也都不知道，因此不能按上式求得标准误差。测量时能够得到的是算术平均值（），它最接近真值（N），而且也容易算出测量值和算术平均值之差，称为残差（记为v）。理论分析表明①可以用残差v表示有限次（n 次）观测中的某一次测量结果的标准误差σ，其计算公式为 　　(此处为一公式，显示不出来，你看下文字就可以知道这个公式是什么样的。） 　　对于一组等精度测量（n次测量）数据的算术平均值，其误差应该更小些。理论分析表明，它的算术平均值的标准误差。有的书中或计算器上用符号s表示）与一次测量值的标准误差σ之间的关系是 　　(此处为一公式，显示不出来，你看下文字就可以知道这个公式是什么样的。）编辑本段误差　　需要注意的是，标准误差不是测量值的实际误差，也不是误差范围，它只是对一组测量数据可靠性的估计。标准误差小，测量的可靠性大一些，反之，测量就不大可靠。进一步的分析表明，根据偶然误差的高斯理论，当一组测量值的标准误差为σ时，则其中的任何一个测量值的误差εi有68．3%的可能性是在（－σ，+σ）区间内。 　　世界上多数国家的物理实验和正式的科学实验报告都是用标准误差评价数据的，现在稍好一些的计算器都有计算标准误差的功能，因此，了解标准误差是必要的。