Question

reshape 函数怎样用？

Answer 1

reshape 函数就是变换成特定维数的矩阵。语法是 A = reshape（A，m，n）； 或者 A = reshape（A，[m,n]）。都是将A 的行列排列成m行n列。

用法举例说明如下：

A =【1    4    7    10，2    5     8    11，3    6     9    12】

B = reshape(A,2,6)

B =【1    3    5    7    9   11，2    4    6    8   10   12】

B = reshape(A,2,[])

B =【1    3    5    7    9   11，2    4    6    8   10   12】

reshape是一种函数，函数可以重新调整矩阵的行数、列数、维数。在matlab命令窗口中键入doc reshape或help reshape即可获得该函数的帮助信息。

B = reshape(A,size)是指返回一个和A元素相同的n维数组，但是由向量size来决定重构数组维数的大小，prod(size(B))的数量值必须和prod(size(A))的保持一致。

扩展资料：

调用格式

B = reshape(A,m,n)

B = reshape(A,m,n,p,...)

B = reshape(A,[m n p ...])

B = reshape(A,...,[ ],...)

B = reshape(A,size)

调用格式说明

B = reshape(A,m,n)

返回一个m*n的矩阵B， B中元素是按列从A中得到的。如果A中元素个数没有m*n个， 则会引发错误。

B = reshape(A,m,n,p,...)和B = reshape(A,[m n p ...])

返回一个和A具有相同元素的N(不是上面的参数n)维数组。但B的尺寸是m*n*p*...，m*n*p*...必须和prod(size(A))相等。即A和B元素个数相等。

B = reshape(A,...,[ ],...）

计算由占位符[ ]所表示的尺寸的长度，这样维度的乘积等价于prod(size(A))。而prod(size(A))的值必须能被指定维数的乘积所整除。在这里面占位符[ ] 只能使用一次。

相关函数： shiftdim, squeeze, circshift, permute, repmat

参考资料：百度百科——reshape

Answer 2

reshape 函数有以下五种调用形式：

1、B = reshape(A,m,n)

2、B = reshape(A,m,n,p,...)

3、B = reshape(A,[m n p ...])

4、B = reshape(A,...,[ ],...)

5、B = reshape(A,size)

reshape是一种函数，函数可以重新调整矩阵的行数、列数、维数。

扩展资料：

reshape 函数就是变换成特定维数的矩阵，是按照列的顺序进行转换的，也就是第一列读完，读第二列。

具体例子：

A =
[ 1    4    7    10
2    5    8    11
3    6    9    12]

B = reshape(A,2,6)

B =
[1    3    5    7    9   11
2    4    6    8   10   12]

B = reshape(A,2,[])

B =
[ 1    3    5    7    9   11
2    4    6    8   10   12]

参考资料:百度百科：reshape 函数

Answer 3

reshape把指定的矩阵改变形状，但是元素个数不变，

例如，行向量：
a = [1 2 3 4 5 6]

执行下面语句把它变成3行2列：
b = reshape(a,3,2)

执行结果：
b =
1 4
2 5
3 6
若a=[1 2 3
4 5 6
7 8 9]
使用reshpe后想得到b=[1 2 3 4 5 6 7 8 9]
只需要将a转置一下就可以了：
b=reshape(a',1,9)

Answer 4

就是把指定的矩阵改变形状，但是元素个数不变，

例如，行向量：
a = [1 2 3 4 5 6]

执行下面语句把它变成3行2列：
b = reshape(a,3,2)

执行结果：
b =
1 4
2 5
3 6

Answer 5

比如
A=[1 2 3 4 5 6]
reshape(A,2,3)
就是把A的元素排成2行3列
1 3 5
2 4 6