Question

运动目标检测 高斯混合模型 matlab

因为文章需要实验图，因此求matlab源代码，请高手帮忙。

Answer 1

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% 基于中位数算法的运动目标检测
% 第1种实现方法
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%*******************************读取视频数据********************************
% 调用aviread函数读取视频文件
vid = aviread('WalkingMan.avi')

size(vid(1).cdata) % 查看第1帧的大小，也是每一帧的大小

vid(1).colormap % 查看第1帧的colormap值

%*****************************数据类型的转换********************************
% 把vid的cdata字段的取值转换成一个240×360×3×80的四维数组IM
IM = cat(4,vid.cdata);
size(IM) % 查看IM的大小

[m,n,k,h] = size(IM); % 把IM的大小赋给四个变量
% 把IM转换成一个80行，240×360×3列的矩阵
I = reshape(IM,[m*n*k,h])';

%********************调用median函数求中位数，进行视频图像分割****************
I = median(I); % 求I矩阵中各列元素的中位数
I = reshape(I,[m,n,k]); % 将向量I转成240×360×3的三维数组，得到背景图像
figure; % 新建一个图形窗口
imshow(I); % 显示背景图像
figure; % 新建一个图形窗口
imshow(IM(:,:,:,1) - I); % 显示第1帧中的目标图像

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% 基于中位数算法的运动目标检测
% 第1种实现方法
%--------------------------------------------------------------------------

% 调用mmreader函数创建读取视频文件的多媒体阅读对象WalkManObj
WalkManObj = mmreader('WalkingMan.avi');
% 根据多媒体阅读对象WalkManObj，读取视频的各帧图像数据
IM = read(WalkManObj, [1, inf]);
[m,n,k,h] = size(IM); % 把IM的大小赋给四个变量
% 把IM转换成一个80行，240×360×3列的矩阵
I = reshape(IM,[m*n*k,h])';
I = median(I); % 求I矩阵中各列元素的中位数
I = reshape(I,[m,n,k]); % 将向量I转成240×360×3的三维数组，得到背景图像
figure; % 新建一个图形窗口
imshow(I); % 显示背景图像
figure; % 新建一个图形窗口
imshow(IM(:,:,:,1) - I); % 显示第1帧中的目标图像