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每个人发音的特点都是不同的,训练的原理就是让电脑掌握某个人的发音特点,读出每个字所形成声波的波形。从而找到每一个字和波形的对应关系和词组语句的搭配规律。
训练越多,那么系统对输入文字的识别率也就越高。
训练越多,那么系统对输入文字的识别率也就越高。
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2024-11-04 广告
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每一次训练就是不断的修改模型内的各种参数值,使模型对该语音特征序列有更高的输出概率
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可能是应用了人工神经网络的算法,人工神经网络可以通过样本训练,部分地实现对未知数据分类
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