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抽样误差是指由于随机抽样的偶然因素使样本各单位的结构不足以代表总体各单位的结构,而引起抽样指标和全局指标的绝对离差。
必须指出,抽样误差不同于登记误差,登记误差是在调查过程中由于观察、登记、测量、计算上的差错所引起的误差,是所有统计调查都可能发生的。抽样误差不是由调查失误所引起的,而是随机抽样所特有的误差。
扩展资料
影响因素
1、抽样单位的数目。在其他条件不变的情况下,抽样单位的数目越多,抽样误差越小;抽样单位数目越少,抽样误差越大。这是因为随着样本数目的增多,样本结构越接近总体。抽样调查也就越接近全面调查。当样本扩大到总体时,则为全面调查,也就不存在抽样误差了。
2、总体被研究标志的变异程度。在其他条件不变的情况下,总体标志的变异程度越小,抽样误差越小。总体标志的变异程度越大,抽样误差越大。抽样误差和总体标志的变异程度成正比变化。这是因为总体的变异程度小,表示总体各单位标志值之间的差异小。
参考资料来源:百度百科-抽样误差
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